人工智能正以前所未有的速度和深度重塑全球产业格局。特别是过去一年，虽然汽车行业在外部压力增大、内部挑战增多的情况下攻坚克难，取得一系列成绩，但也要清醒地认识到，产业发展还存在一些不容忽视的问题。在这一背景下，由《经济观察报》主办、IBM支持的“AI领航企业数字化转型高峰对谈”于3月21日成功举行。 

与会嘉宾就AI驱动电子行业数字化转型、中国汽车行业所面临的机遇与挑战、中国汽车电子如何在国际市场中突围、车企如何构建高效敏捷的供应链、能源行业数字化转型等话题进行了分享和探讨，共同解码AI如何驱动产业数字化的深层变革。 

一、企业AI应用的两大关键点是落地和规模化

松下电器（中国）有限公司首席财务官西本重之首先介绍了松下集团能够长期成功的关键，即松下始终遵循其创始人松下幸之助确立的经营理念，具体来说有三点：始终以促进社会发展为己任，在质量、成本和服务方面不断进行改革与优化，力求做到行业内最优；强调“自主责任经营”和“集思广益的全员经营”；注重“培养人才，运用人才”。

西本重之在与IBM咨询大中华区及韩国总裁陈科典对话时表示，松下在中国的经营就是基于松下幸之助的经营理念。基于技术创新的迅速发展，松下积极布局数字化转型，决定不再由各公司单独决策，将资源集中到一起进行优化分配，快速实施“投资→执行→回收→再投资”的循环，增强集团竞争力，并提升企业价值，并且已经实现了地区业务流程的标准化、IT化和集中化。

松下电器（中国）有限公司财务共享中心副总经理严菁文表示，为了实现数字化CNA，松下引入IBM对地域财务现状进行整体摸底，全面开展了财务转型的可行性分析以及转型方向的规划。截至2025年2月，松下已经将近40家公司纳入其中，覆盖比率达到85%，用八个字总结即“合规高效、降本开源”。比如，松下的流程线上化、智能化提升整体流程效率约42%，手工工作方面节约10%—15%的时间，其中移动审批率从0%提升至99%，智能填单率达到了90%以上。再如，生成式AI财务助手基本替代了传统工作方法，以前5分钟才能完成的工作缩短到了50秒，效率提升了80%以上。

严菁文介绍，AI+财务模型，创造了4个第一：1）在松下集团全球范围内，松下电器（中国）是首家在财务领域实现企业级生成式AI的应用；2）在中国，松下电器（中国）也是第一家在财务核算领域应用最新生成式AI财务大模型（2025年2月10日上线）；3）松下电器（中国）是在财务核算应用生成式AI场景最多的企业，目前在智能识别、智能填单、智能审核、智能客服4个领域实际上线了26个场景；4）AI+财务模型接入DeepSeek，第一个实现了多模态的调用，同时接入了OpenAI、豆包、DeepSeek等大模型。

陈科典表示，企业AI应用的两大关键点是落地和规模化。自从生成式AI推出之后，IBM在采购、财务、供应链、营销、人力资源等领域与客户共创展开合作。松下在数字化转型方面的成功，亦是基于和IBM的深度合作。IBM将继续扮演“科技伙伴”的角色，用AI和混合云的创新技术和专家服务来加速生成式AI的落地和规模化，助力松下的持续创新。

而对于人才的培养，陈科典表示，人才的规模化和本地化是企业全球化进程中最具挑战的部分，而这也恰恰是像IBM这样的咨询公司最能提供价值的地方。在某种程度上，咨询行业是“人”的行业。在这个GEN AI的年代，IBM认为未来的咨询将是人与AI的结合，而IBM Consulting的未来是IBM顾问与IBM Consulting Advantage的深度结合。IBM Consulting Advantage是一款基于AI的旗舰交付平台，融合先进的生成式AI模型，以先进的软件资产和方法，加速客户价值创造和推进企业的变革。

二、生成式AI不仅是技术工具，更是汽车产业向智能化、服务化转型的核心驱动力

汽车行业正在经历从传统燃油车到电动化、智能化的变革，机遇和挑战并存。如何应对中国汽车行业面临的机遇与挑战？一汽-大众汽车有限公司管理服务部总监窦恒言坦言，中国汽车行业竞争激烈，涵盖了从零部件制造到整车组装的完整产业链。随着技术进步和消费者需求的变化，市场竞争格局在不断演变。随着全球化的推进，汽车企业面临的挑战也越来越复杂。一方面，汽车本身的基本属性，比如安全性、环保性和耐用性，始终是企业必须关注的核心；另一方面，各国文化和制度的差异也不可忽视。这些差异最终都会反映在汽车产品的设计和功能上，甚至与目标市场的风俗习惯紧密相关。随着时间的推移，这些因素可能会对企业的国际化布局产生深远影响。

窦恒言介绍，一汽-大众作为中国合资车企的标杆企业，面对汽车产业的巨大变化，近年来在组织架构、流程再造和数字化赋能方面采取了一系列的变革。具体来说，就是从传统的职能型组织努力向流程型组织转变，以客户为中心，构建端到端的流程；优化业务流程，不断利用IT手段进行流程挖掘，优化冗余环节，使业务流转更顺畅；构建完备和敏捷的数字化平台，适应和响应业务快速迭代；将DeepSeek部署到AI平台中，发挥其AI的分析力和想象力；组建三百多人的自研团队，已经基本能够支撑现有数字化平台的建设、迭代和运维。2024年，一汽-大众在市场竞争异常激烈的情况下，仍然累计完成终端销售整车166万辆，销量位列合资车企冠军。

窦恒言表示，一汽大众和IBM有着诸多合作，IBM有行业领先的方法论和实践经验。在数字化产品研发上，一汽-大众采用了IBM团队推荐的IT产品制，对IT产品进行生命周期管理，大幅提高了响应速度、服务客户的能力以及开发效率，同时还大幅降低了成本。

陈科典介绍，一汽-大众与IBM联合组队，利用AI技术打造了一个全新的企业官网，上线当天，访问量就快速上涨，达到了84,000次，平均访问时长超过2分钟。构建企业级人工智能的关键是针对特定用途优化的小型开源模型，2月初 IBM第一时间就在IBM企业级AI开发平台watsonx․ai上支持DeepSeek-R1版本，协助企业建置专用AI模型。

陈科典表示，科技进步已经改变了中国汽车行业的竞争方式。IBM最新调研报告显示，10年后自动驾驶将成为消费者的基本需求。到2035年汽车将主要依赖软件 +AI驱动,车企的软件研发预算在10年内将提升3倍,以提升消费者的互动体验。除了需要转向基于云和AI的软件定义汽车架构, 调研报告也指出, 车企在智能化转型中也将面临人才的挑战，需要填补既懂软件开发又熟悉汽车工程的复合型人才短缺。生成式AI不仅是技术工具，更是汽车产业向智能化、服务化转型的核心驱动力。IBM希望和客户一起快速把生成式AI部署到更多业务中去让它成为重塑商业模式、加速决策制定以及释放新质创造力的催化剂。 

三、唯有持续加大在技术、产品以及商业模式方面的创新投入，才能始终保持行业引领地位

德赛西威从智能座舱到自动驾驶，再到车联网，都有深厚的技术积累，展现了卓越的创新实力。惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司高级副总裁及战略发展模块总监林广球分享了德赛西威的成功之道。

林广球表示，在全球经济低迷的背景下，汽车产业正面临前所未有的挑战与机遇。汽车零部件行业需要重点聚焦四个方面：宏观格局动荡、产业内卷、新四化趋势以及汽车出海。汽车零部件企业需要在动荡的宏观格局中保持定力，在产业内卷中优化供应链，在新四化浪潮中加速转型，并抓住汽车出海的窗口期，实现全球化布局。德赛西威在战略规划上明确了几个核心方向，分别是持续精进、创新引领和国际化。德赛西威深刻认识到，在快速变化的市场环境中，唯有持续加大在技术、产品以及商业模式方面的创新投入，才能主动拥抱变革，从容应对来自异业竞争、车企自研自产自购等多重挑战，始终保持在行业中的引领地位。

对于中国汽车电子如何在国际市场中突围，林广球表示，首先，技术创新是全球竞争的基础。中国企业需要在智能座舱、自动驾驶、软件定义汽车等关键领域持续突破，打造具备差异化竞争力的核心产品。其次，全球化运营能力决定企业的竞争深度。进入国际市场不仅仅是产品出海，更需要构建本地化的研发、制造和供应链体系，实现“Local to Local”的高效运营模式。德赛西威在过去几年不断拓展全球业务，在新加坡、日本、欧洲等地建立研发中心，并在墨西哥、西班牙设立制造基地，以便更贴近客户需求，提供全球一致的高品质服务。这种本地化运营模式，是中国企业提升国际市场竞争力的关键。再次，适应不同市场的本地化策略也是成功的决定性因素。不同国家和地区的法规标准、客户需求和市场生态各不相同，中国企业必须在产品认证、合规管理、品牌建设等方面进行深入布局。企业需要针对不同市场采取差异化策略，以提升市场接受度和用户粘性。最后，稳健的供应链体系是支撑全球化的核心。林广球提醒，合法合规是企业稳健发展的根本保障。而IBM在汽车电子、智能制造和数字化供应链等领域具备深厚的积累和全球实践，其全球视野和行业最佳实践为德赛西威的国际化战略提供了关键支持。

林广球表示，德赛西威与IBM的合作最早始于2020年，陆陆续续合作了十几个项目，昇龙计划集成供应链变革项目和数字化蓝图规划是最具代表性的两个变革项目。其效果是德赛西威的供应链响应能力得到了显著提升，确保了关键零部件的稳定供应。从数据来看，德赛西威的库存周转率提升了近50%。数字化蓝图规划则是围绕端到端的核心业务场景，科学规划了未来3至5年的数字化发展路径与投资布局。林广球表示，数字化转型的本质在于技术革新，同时，更是一场思维方式的革命与业务流程的全面重构。德赛西威期待在更多领域和IBM进一步的合作：进一步深化全球化运营；在软件定义汽车（SDV）领域，与IBM在云端计算、车载软件架构、AI智能算法等方面展开更深入的合作；AI与数字化能力的全面提升。

陈科典表示，IBM最新发布的《汽车2035》报告里的许多观点与林广球分享的内容不谋而合。根据报告，软件定义体验将会是品牌越来越重要的价值核心。企业需要建立数据平台，打造个性化体验，以实现品牌差异。同时，软件应用，数据平台的普及意味着更多数据的收集，尤其是个人数据的收集，今天的用户对于隐私保护的意识也变得越来越高，因此IBM认为安全与隐私将成为品牌制胜的重要因素。这些趋势正在重塑汽车电子行业，IBM将与德赛西威一起共同驾驭变革的浪潮。此外，IBM虽然是一家全球化企业，却非常注重local to local。近几年的中国企业全球化布局，IBM更是融合了local + global，帮助中国头部企业“出海”到全球40多个国家。 

四、加快推进数字化转型，打造面向市场的高效、敏捷供应链

当前，智能化、全球化、企业运营的数字化成为汽车行业的发展趋势。长城汽车股份有限公司供应链总监冯高峰表示，长城汽车始终坚持技术创新，智能化水平稳居行业头部。2025年长城汽车将继续聚焦高质量出海的全球化经营战略，高质量出海模式势必要求供应链具有高度的稳定性，能够持续、可靠地满足市场要求。当前汽车产业竞争环境激烈，市场变化快，车型的迭代周期在缩短，需快速捕捉市场机会，并及时对市场变化做出反应。这些都对企业供应链的反应能力提出了很高的挑战，所以长城汽车需要加快推进数字化转型，站在产业链的视角，拉通端到端的流程，实现全过程的透明运营与科学决策，打造面向市场的高效、敏捷供应链。 

冯高峰称，2024年IBM和长城汽车合作完成的集成供应链项目已经上线，从多个维度为长城汽车供应链体系带来显著变化：夯实了整个供应链组织面向市场的快速反应能力，构建了一套涵盖流程+组织+绩效+IT四位一体的供应链管理体系。精准管控库存，科学产销决策，增强了供应链的灵活性和竞争力。搭建了客户订单快速交付通道；开展订购与物流模式精细化管理，去年实现了OTD交付周期缩短10%，提高了客户满意度；同时提升了整个产业链的运营效率，零部件存货周转效率提升了20%，带动了整个产业链的面向市场的协同优化。

IBM咨询汽车行业总经理唐俊表示，IBM作为长城汽车的战略合作伙伴，可以帮助长城汽车进一步优化技术研发流程，通过开放式创新和生态系统构建，加速技术商业化。长城汽车的“生态出海”战略已经初见成效，海外销量占比提升至近四成，IBM可以帮助长城汽车进一步优化本地化运营策略，特别是在新兴市场（如东南亚、南美）的合规性和品牌建设方面。通过市场洞察和本地化战略设计，IBM可以协助长城汽车更好地适应不同市场的法规、文化和消费者需求，提升品牌影响力和市场份额。

唐俊建议，长城汽车可与科技公司、能源企业、研究机构等合作，构建开放的供应链生态系统，通过跨界合作，推动技术创新和业务模式创新；通过大模型优化全球供应链决策，实现“技术+可持续”双轮驱动‌。唐俊表示，随着AI技术的深度融合，IBM期待与长城汽车及生态伙伴携手，共同探索可持续的供应链新范式‌。

五、低碳化发展、数字化赋能、本地化战略助力能源行业提升运营效率， 推动可持续发展。

斯伦贝谢（SLB）从一家历史悠久、行业领先的油服公司，转型为一家科技公司。斯伦贝谢北亚区副总裁朱明分享了原因。朱明表示，科技一直是斯伦贝谢DNA的一部分。当今能源行业面临着世界上最大的平衡挑战，即如何为增长的需求端提供可靠、便捷和经济的能源，同时又能快速脱碳以实现可持续发展的未来。斯伦贝谢的转型战略主要源于3个核心驱动因素：全球能源低碳化趋势；数字化技术推动行业效率提升；拓展业务边界，增强企业竞争力。客户认知惯性、数字化人才培养、市场应用落地则是斯伦贝谢面临的挑战。

朱明表示，当前全球经济和能源行业正经历深刻变革，中国市场也面临多重挑战和机遇。斯伦贝谢在中国的核心策略聚焦于低碳化、数字化、本地化三大方向。在碳达峰、碳中和的大背景下，斯伦贝谢致力于将低碳技术和新能源解决方案融入中国市场的能源体系。斯伦贝谢通过AI、数字孪生、物联网（IoT）等技术，助力中国客户实现更精准、更高效的能源管理。此外，中国市场有独特的政策要求和运营环境，因此斯伦贝谢持续推进本地化适配，与本地企业、政府和科研机构深度合作，共同推动行业变革。斯伦贝谢在中国采取了一系列数字化本地化策略，重点包括以下几个方面：智能油田与数字孪生技术；本地化的数据平台和AI赋能；新能源技术与数字化融合。

朱明介绍，斯伦贝谢与IBM的合作建立在技术专长、交付能力及本地化支持的基础上，IBM的强大技术实力和本地经验，使其成为斯伦贝谢推动数字化转型的重要合作伙伴，主要包括：IBM在人工智能、机器学习和云计算领域积累了深厚的技术经验，这些能力对油气行业的数字化转型至关重要；IBM拥有卓越的用户体验设计、云架构解决方案以及丰富的跨行业实践经验，能够帮助斯伦贝谢重新定义交付方式，更精准地满足中国市场需求；IBM在中国深耕超过40年，拥有一支经验丰富的本地团队，深刻理解市场动态、文化及监管环境，这对于斯伦贝谢至关重要，特别是在能源行业，斯伦贝谢需要符合中国数据合规、网络安全和本地化定制的要求；IBM不仅能够提供合规性支持，还能通过本地团队优化数字解决方案的实施和客户支持，确保斯伦贝谢的技术方案能够顺利落地并满足中国市场的独特挑战。

朱明表示，斯伦贝谢和IBM在中国市场有着广阔的合作空间。斯伦贝谢作为全球领先的能源技术公司，在数字化和智能化转型方面不断突破，而IBM则凭借企业级AI、混合云和数字化转型能力，帮助各行各业加速创新。未来斯伦贝谢和IBM可以在智能化储气库与实时监控、供应链优化与本地化管理提升、赋能能源行业数字化创新等重点领域携手合作，共同推动行业变革。

IBM咨询大中华区副总裁杨继刚表示，IBM的核心技术和专家能力体现在多个领域：一是混合云与数字化合作，加速能源行业转型；二是全球整合，确保区域之间的协同与业务一致性；三是本地化与合规性，可以赋能跨国企业，深耕中国市场。基于混合云、全球整合、本地化支持三大核心能力，IBM助力斯伦贝谢在中国市场加速数字化转型。

杨继刚表示，非常认可朱明提到的深度本地化+创新驱动的模式，也特别理解一家百年企业转型所需的智慧和勇气。IBM也是一家历经多次转型的百年公司，正是通过持续创新才能屹立不倒。在科技行业，能活过百年的公司屈指可数，每次转型都充满挑战与阵痛，正因为这些波折才推动了企业的进步与创新。

从多家企业的实践可以看出，无论是百年企业锐意革新，还是新兴巨头强势崛起，都在印证一个真谛：AI+数字化转型不是选择题，而是生存题。通过采用开放高效的人工智能模型，企业可以获得切合自身需求的高性价比解决方案，从而释放出巨大的潜力，成为行业的领航者。作为“AI+混合云”战略的领军者，IBM助力企业打造新质生产力，重塑商业模式，推动商业变革。