2025年2月28日，由经济观察报主办的第十四届创新峰会圆满落幕。本届峰会以“周期新变量，科技新格局”为主题，汇聚了来自产学研领域的智库、权威机构和领军企业等领域的嘉宾，围绕科创政策、科技投资、科技产业、科技企业和科技产品五个维度，为企业发展新质生产力提供政策解读、前瞻性洞察和实践案例。

作为全球领先的新能源智能制造解决方案服务商，先导智能受邀出席峰会并发表主旨演讲，首次系统性披露其AI技术在锂电智能制造领域的应用——先导智能 LEADACE 穹顶系列智能平台，引发了行业的广泛关注。

以下为发言全文：

设备"数字心脏"：AI技术如何破局锂电制造瓶颈

当前，锂电产业正经历结构性变革，市场竞争焦点从规模化扩产转向高质量制造。传统检测技术受限于滞后性及低效性，导致设备综合效率（OEE）不足、产品良率波动等问题凸显。对此，作为锂电池智能装备领域全球范围内唯一拥有完整自主知识产权的整线解决方案提供商，先导智能基于20余年的深度行业经验积累，重磅打造出 LEADACE 穹顶系列智能平台，通过智能算法赋能锂电精益制造，围绕设备预测性维护和产品质量提升两个核心方向，已开发出超过50个AI应用场景。

在产品质量提升方面，先导利用AI技术，已经构建从缺陷发现到根因分析、参数优化，再到闭环控制的良率闭环管理体系，实现从缺陷发现到根因分析的质量闭环管控能力。目前，先导基于AI赋能的机器视觉缺陷检测技术已广泛应用于锂电生产全流程。 其中，公司已经突破传统视觉检测算法局限，使缺陷分类准确率从60%提升至95%。针对极片类缺陷，过失率由5%降低至0.2%。同时，公司的高效图像重建算法将过杀率降至0.2%，确保零漏检，提升检测精度和可靠性。

以注液闭环控制为例，注液管道在长期使用后常出现阻塞和结晶，人工设置补偿值的滞后性影响了产品质量。通过闭环控制改进，AI算法实时优化注液补偿值。在高性价比模式下，32万个电芯的验证数据显示，单台设备每年节省9.5万元；在高良率模式下，良率从97.2%提升至99.68%，提升幅度达2.4%。

在设备预测性维护方面，先导智能构建了设备运维数字化平台，帮助客户将日常维护管理和故障处理数字化、标准化。同时，结合AI算法，实施工艺参数优化、设备预测性维护和易损件寿命预测等大数据应用，显著延长设备寿命、减少故障处理时间，并提升整线设备OEE。

目前，先导已在单机层面构建了设备预测性维护系统和产品质量闭环控制系统，在整线层面搭建了设备智能运维平台（AIOps）和整线良率闭环管理系统（YMS）。通过数智融合，先导智能帮助客户实现锂电生产过程的可视化、透明化，打造高质量、高效率、低成本的智能制造体系，挖掘产线隐形价值，助力客户实现企业数字化转型，构建核心竞争力。

在“双碳”目标和工业4.0浪潮的推动下，先导智能表示，将持续加大智能制造和AI应用的研发投入，通过协同创新，携手全球合作伙伴共同推动锂电产业的数智化转型，为能源革命贡献中国智造的核心动力。