据科创板日报消息，韩国科学技术院（KAIST）的研究团队成功开发出一种基于忆阻器（memristor）的集成芯片，该芯片能够模拟人脑处理信息的方式。这种新型计算芯片的突出特点在于其能够学习和纠正由非理想特性引起的错误，这是现有神经形态设备面临的主要挑战之一。该研究由KAIST的教授Shinhyun Choi和Young-Gyu Yoon领导，相关成果已发表在《自然・电子学》期刊上。