人工智能搜索初创公司Perplexity AI自问世以来，一直被人们视作为AI时代的“谷歌搜索劲敌”。而其业务的增长速度似乎也不负所望——在完成新一轮2.5亿美元的融资后，其月度收入和使用量自今年年初以来已增长了约七倍。

Perplexity首席商务官Dmitry Shevelenko近期在接受媒体采访时表示，该人工智能搜索引擎在上个月回答了大约2.5亿个问题，而2023年全年的搜索答复量也不过只有约5亿个。

这一新数据凸显了Perplexity如今在AI搜索领域不断攀升的市场地位——它是自2022年11月OpenAI的ChatGPT推出以来增长最快的生成式人工智能应用之一，尽管这家初创公司的数据收集技术长期以来一直备受争议。

根据公开资料显示，总部位于旧金山的Perplexity公司由Aravind Srinivas于2022年8月创立——就在ChatGPT问世的三个月前。作为其创始人，Srinivas曾有过在谷歌的DeepMind部门的实习经历，后来也曾从事过OpenAI的人工智能研究员，这些经历最终为Perplexity赶上这轮AIGC浪潮创造了有利的条件。

财联去年在Perplexity还不怎么为人所熟知时，其实就曾介绍过该公司及其业务。根据官网介绍，Perplexity通过利用先进的人工智能模型为搜索查询提供直接的答案结果，并附带完整的引文以及其来源，而不是像谷歌、百度等传统搜索结果那样提供包含网站链接的列表让用户自行查询。

而在过去一年多的时间里，Perplexity的业务规模显然也呈现了明显增长。据估算，Perplexity在今年年初自身预计的年化收入仅为500万美元(根据近一个月的销售额推算出的全年收入)，而据公司内部人士透露，按同样的标准计算，现在其年化收入料将超过3500万美元。

这一数字虽然并不高，但还只是该公司暂时仅能依靠Pro会员订阅的情况下所取得的成绩。现在，这家初创公司正在将其业务模式从订阅转向广告，从而与谷歌展开更激烈的竞争，后者在价值3000亿美元的搜索广告行业中占据着主导地位。

除了谷歌外，近期OpenAI也已推出了人工智能搜索工具模型SearchGPT，供大约1万名测试者使用。

那么，随着越来越多公司加紧将人工智能功能整合到其搜索产品中，Perplexity眼下在该赛道上还有何优势和特色可言呢？

Perplexity的“护城河”

Shevelenko对此表示，“归根结底，该领域的小公司有两个优势：速度和专注。说到Perplexity，我们的用户和团队只考虑一件事：在这里你可以得到问题的答案。竞争让我们能更加专注。”

熟知内情的人士说，为了与更大的竞争对手抗衡，Perplexity最近完成了一笔2.5亿美元的新融资，投资方包括孙正义旗下的软银愿景基金II期(Vision Fund 2)。Perplexity估值也从4月份的10亿美元增至了30亿美元，翻了三倍。

该公司原有的投资方包括了人工智能芯片制造商英伟达和亚马逊创始人杰夫·贝佐斯，以及人工智能行业的一些知名人士——如OpenAI联合创始人Andrej Karpathy和Meta首席人工智能科学家Yann LeCun。

Shevelenko表示，Perplexity并不畏惧来自资源更雄厚的科技公司的竞争，即便其中包括微软支持的OpenAI。

“OpenAI正在做很多不同的事情......他们并无法专注于用高质量的信息源回答人们的问题，”Shevelenko称。“这就是为什么SearchGPT的侧面反馈显示，它与Perplexity相比并不占优势。”

Perplexity最近宣布将在下月底之前在其平台上引入广告。Shevelenko指出，“与OpenAI不同，我们一直都知道我们的主要盈利引擎将是广告。”

Shevelenko还表示，它将从每篇赞助文章的收入中拿出“两位数”的分成比例给所引用的新闻出版商。该公司已与《时代》周刊、《明镜周刊》和《财富》杂志等签订了合作协议。

他补充称，在Perplexity推出收入共享后的两周内，已有50家出版商要求加入该计划。该公司希望加入的网站越多越好。Shevelenko指出，“要使Perplexity成为开放网络上一个有用的产品，就需要有良好的商业模式来发布关于世界的最新真实信息。如果你想长期将激励机制（与新闻业）结合起来，那么收入共享是比一次性支付更有效的方式，而OpenAI所走的显然是后者。”

与谷歌和OpenAI不同的是，Perplexity并没有建立自己的人工智能模型，因为这已经变得越来越昂贵。相反，它从OpenAI和其他公司那里获得了人工智能系统的组合许可。就像许多谷歌的竞争对手一样，Perplexity的搜索引擎最初是由微软必应网络索引的授权版本提供支持的。但Shevelenko称，其目前已不再使用必应作为核心系统。

“我们有自己专有的搜索索引和排名系统，”Shevelenko称，“我们使用来自各种引擎的信号，但我们也有自己的爬虫和排名系统”。

目前，Perplexity正以新闻界和学术界为目标，因为其拥有大量可靠的信息和数据。今年早些时候曾在Perplexity工作过的一位人士说，与谷歌等传统搜索引擎相比，Perplexity将这些源材料视为自己的优势，因为谷歌搜索引用的网站范围要杂乱得多。

“这些垃圾信息被喂入，最终又被吐出，其实是困扰AI公司的一个问题，因此在训练模型时需要参考更多的资料来源，”这位人士称。

转载来源：财联社 作者：潇湘