今日消息，由中国一汽基于阿里云通义千问打造的大模型应用GPT-BI已于近日完成升级，实现在财务、质保等领域的智能报表生成。至此，GPT-BI已覆盖中国一汽研产供销等9大领域决策场景。

据悉，在报表生成时长上实现5秒快速生成多变量报表。比如，在该应用中问 “上个月每天红旗销量完成情况”，5秒内GPT-BI会结合数据生成折线图及数据表。在模型准确率方面达92.5%，这意味着GPT-BI在研产供销多种场景上都具有优秀的预测能力和泛化性能。

BI是企业决策最核心的数据系统之一，能帮助企业从大量信息中挖掘数据价值，将结果以报表的形式呈现。2024年1月，中国一汽基于阿里云通义千问140亿参数大模型上线了首个大模型应用GPT-BI，应用于营销场景，这也是汽车行业率先推出的大模型BI应用。

在运用大模型技术前，传统BI可由报表工程师人工开发，因此并不能快速智能地响应用户需求。以往，一份报表开发需经过数据治理、指标定义、制表等环节，耗时7天左右才能完成。依托阿里云基础算力、通义底模和百炼平台，中国一汽设计了“应用端提问、大模型推理、数据中台查询、应用端可视分析”的端到端链路，将报表生成时间缩短到5秒，让数据价值挖掘更快。

不仅如此，由于从报表生成由人工编程转向大模型，如有新增数据变量不再需要人工重写算法，而是通过大模型自动编写加入问答中。在一汽内部，一个问题最多能关联两千多万条数据，有时单月新增数据量甚至高达千万条，GPT-BI可更灵活处理涉及海量数据的查询。

“大模型来得恰逢其时。”中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁兼体系数字化部总经理门欣认为：“一汽红旗此前进行了积极的数字化转型，开发了云工作平台，完成了9个领域的数据治理，我们依托这些清洁的数据发挥了AI+算力，实现大模型BI应用迅速落地，不仅能迅速完成所有信息的触达，也给我们很多业务点都带来了AI加持。未来，我们会用AI大模型重构我们所有的业务链条、业务流程。”