记者 钱玉娟 4月10日傍晚，简仁贤刚下飞机，就扎进了位于上海徐汇的办公室。晚间9点，匆匆吃了几口饭后，他接入了记者发起的线上对话。

一个多月前，他掌管的竹间智能科技（上海）有限公司（下称“竹间智能”）发布内部通知，宣布对亏损的业务线进行优化，部分部门和岗位停工停产6个月，以进行业务重组。一时间，这家曾经备受推崇的明星AI（人工智能）公司，被推上了舆论的风口浪尖。

正是预见到AI的爆发式增长，简仁贤在2015年从微软亚洲互联网工程院副院长的任上辞职创业。凭借在NLP（自然语言处理）领域的深厚技术背景，竹间智能9年间累计融资额超10亿元人民币，也曾开发出国内首个具备通用语义推理引擎的人工智能对话平台。

自2023年启动All in（全力投入）大模型策略以来，竹间智能的运营情况并没有达到预期。一位竹间智能前员工告诉记者，公司的“大模型相关产品面市时声势大，但真正愿意掏钱的人少”。

对于竹间智能这次的重大调整，简仁贤解释：在目前的资本环境下，必须证明自己能够造血，所以要把一些亏损比较多的项目裁减掉。他也强调，竹间智能目前在聚焦现有的客户，业务上有客户复购和续签，实际上并不像网传的那么糟糕。

今年初，简仁贤将竹间智能的策略调整为Half in（部分投入）大模型，即通过小模型去构建成熟的商业场景，大模型在背后提供能力加持。这样的策略是不是能够应对原有的视觉、语音和NLP类型产品市场饱和度高的挑战，仍然有待观察。但简仁贤的工作重心却着实已经发生了改变——他的角色，从过去专注带团队做产品、攻技术，转为开始亲自跑客户。他认识到，在新兴行业，技术人最懂AI产品的落地。

反思竹间智能在2023年大模型浪潮中的扩张，简仁贤说：“如果回到2023年初，我会‘让子弹飞一会儿’。”

以下为和简仁贤的对话摘录：

：今年2月调整的公告发出之后，资方或合作伙伴有没有频繁地追问你？

简仁贤：频繁倒是不会。客户关心的是，调整会不会对他们产生影响？其实客户要看的是你还有没有服务能力。我们的服务在进行，客户就放心了。

我们不再盲目扩张，而是聚焦现有的客户。客户应该都是比较接受的，有很多复购和续签。

：竹间智能大模型备案的时间点是2023年12月，短短两个月后，公司就主动地做出一个这么大的调整。你经历了怎样的思考，才决定在那个时间点，发出这样一份公告？

简仁贤：我们每一年都做新的策略和调整，只是今年动作比较大。现在的资本环境比较差，我们必须证明自己能够造血，必须裁减一些亏损比较多的项目，去做业务重组。这是一家企业转型过程当中的必经之路。这跟大模型备案没有关系。

：竹间智能在2021年、2022年的时候，整体规模最高达到数百人，此后逐年都有瘦身，但今年年初的调整是最大的一次。除了外部大环境，你是否也考虑了盈利问题？

简仁贤：很简单，我们要扭亏为盈。除非是现在刚成立的新公司，（行业内）其他成熟的公司基本上都要扭亏。

：当时有没有考虑到这个决定会造成内部的动荡。你的预判是怎么样的？最后的效果能接受吗？

简仁贤：我们没有办法去预判到所有可能产生的结果，只能尽量避免不好的情况发生。我不担心媒体的报道，那都是一时的，你自己能生存才是长久的。

如果一家公司长期亏损下去，那么我作为创始人兼CEO（首席执行官）是很不负责任的。我们要对客户负责，对员工负责，还要对股东负责。那我们就要做必须做的事情，哪怕会造成一些负面影响。

：你设想过的最坏情况是什么？

简仁贤：我没有想过。你改了以后绝对不是最坏的情况，你不改才会碰到最坏的情况，所以你必须承担你现在做的决定可能造成的影响。

：有一些市场上的声音，把竹间智能定义为在上一波AI浪潮中凭借传统NLP技术活下来的企业。因此，新一波大模型浪潮起来后，竹间智能会活得异常艰难。外界是否存在误判？

简仁贤：我觉得无所谓。英伟达这样的公司，也是很多次在谷底的，他的股价也曾经跌到（每股）3美元。那你看看他现在变成了2万多亿美元市值的公司。当初英伟达给游戏机做显卡的时候，有多少人嘲笑他，“游戏的范围太小了，做不大的”，果然他股价涨不上来。但英伟达一直守着游戏机不放。

后来有区块链、比特币，有人拿他的显卡去挖矿，他（的股价）就爆了。后来比特币完了，外界又嘲笑他，“显卡也没用了”。到了2017年，有人拿他的东西来做transformer（编者注：一种序列模型），他就又火了。老是听别人说长道短，跟随着舆论做事，这不是一个做企业（的正确方式）。我从来不看也不听外界对我或者竹间智能讲了什么。

：作为创始人，这段时间你感觉是至暗时刻吗？

简仁贤：我创办竹间智能8年半了，每一天都很艰难，你永远看不到轻松的一天。

：竹间智能已经创立8年多了，给人的感觉是，他已经不是一家创业公司了。

简仁贤：每一天都是创业的第0天（Day Zero），没有一家企业可以安稳无事。

：接下来，竹间智能要把资源和精力聚焦到成熟的小模型产品当中。这样的策略调整是基于怎样的考量？

简仁贤：我们2023年开发出来很多非常棒的产品，这些产品落地的速度，不如我们想象得那么快，因为很多企业还没准备好，很多人还不懂AI，还需要被教育。我们要顺着市场的势头走，不想再去教育那些还不懂的人。你硬要推，那肯定会亏钱。

在大模型上我们退一步，我们不是All in，是Half in。我们用标准产品再加上大模型，这种产品组合在市场上还是有很多商机的。所以缩减业务是指，不再去给客户做定制化的东西，也不做一次性的项目。

：从开始调整到现在，过去一个多月了，新策略有见效吗？

简仁贤：有老客户想要做大模型，但是他无法承担那么大的成本。如果一个客户要做大模型又要做本地部署，他的资本开支会很多，比如他要花几百万元或上千万元买GPU（图形处理器）。老客户现在一般会用我们的标准化产品局部去接大模型，他承担的成本低，也可以体验到大模型的效益。未来等到整个大模型的硬件、算力成本都降下来了，他再做大模型就水到渠成了。所以现在很多客户都希望我们在小模型上面给他们加大模型的能力，而不是把我们的小模型产品全部换掉。

：我好奇你当下跟客户谈产品落地的状态，因为你是一个技术型老板，这种转变对于你个人来说挑战大吗？

简仁贤：当然需要转变。在新的科技领域和模式里，如果CEO本身不会销售，公司基本上很难生存下去。除了技术人员之外，没有任何一个传统的软件销售懂大模型，懂AI落地。如果还光靠他们销售的话，这家公司就会走回老路。

当然技术销售也不能只会讲技术，你必须有标准化的产品。除了你的场景，你要让客户理解你强的地方。所以必须由我出面（去做销售）。这样有几个好处，我们能够找到匹配我们产品的市场，未来也会有利润，能够自己造血。而不是像以前花了大量的精力和成本，但回报慢。

：什么时候能看到盈利？

简仁贤：至少要半年一年才可以看得到。我们顺着这个逻辑做，结果就会出来。

：针对竹间智能9年的发展历程，你有反思做过哪些错误的决策吗？

简仁贤：讲不清楚，真的是太多了。扩张太快是一个，我们有两个时间点都在做扩张。创业后的第三年、第四年，那时候大环境好，我们做扩张。到了大模型出现的时候，又做扩张。如果再回去的话，我可能会好好地把我们的产品复制完以后再去做扩张。如果回到2023年初，我会“让子弹飞一会儿”。

：在AIGC（生成式人工智能）这条赛道上，竹间智能的优势是什么？

简仁贤：产品力。我们的平台能力是最强的。在做产品跟解决方案落地的时候，做的质量效果也是最好的。现在能够接上大模型的这些标准化产品里面，我们做的是To B（面向企业客户）里面最好的，所以很多客户才会用。

：你认为竹间智能有哪些短板需要补齐？

简仁贤：我们有很多短板，包括市场能力、营销都是短板。虽然说我们的产品是优势，平台能力也很强，但我觉得还要再加强，效率上面很多东西也是可以提升的。

：如果把竹间智能的一些事项按优先级排序，你现在会怎么排？

简仁贤：我们把现有客户作为最高优先级，这比获得新客户还重要，服务好他们，让他们满意，能够复购。然后再把标准化产品，复制到新的客户那里。把这些工作做好，自然而然就可以造血了。

：对于竹间智能的未来，你有怎样的期许？

简仁贤：活下来就很重要。我的资方说，要活下来。我的股东也跟我说，用时间换取空间。无论你做什么决定、遇到什么困难，只有活着，才有机会。