3月20日，人工智能企业第四范式发布了其上市之后的首份年度业绩报告。

去年该公司实现收入42.04亿元，同比增长36.4%；年度亏损为9.21亿元，相比2022年的亏损16.53亿元，减少了44.3%；全年经调整净亏损额为4.15亿，也较上年缩窄17.6%。

其中，先知AI平台业务收入同比增长68%，占集团总业务比例近六成，成为推动收入增长的主要因素。SHIFT智能解决方案业务收入为12.83亿元，同比增长7.4%，占总收入的30.5%。另一项式说AIGS服务业务收入为4.16亿元，同比增长4.7%，占总收入的9.9%。

作为绝对的营收主力，先知AI平台业务的增长是该公司总营收保持增长的主要原因。这项业务是基于第四范式AutoML（自动机器学习）技术，帮助企业完成低门槛的AI模型构建。目前该产品已迭代至4.0版本，据第四范式CEO戴文渊于媒体沟通会上透露，预计将于今年3月末发布先知AI平台的5.0版本。 

值得一提的是，或是受大模型研发及主要产品迭代的影响，2023年第四范式的研发投入同比增长7.2%至17.68亿元，全年研发开支占当年总收入的比例也来到42.05%。

随着各家大模型厂商纷纷打出对标GPT4的口号，国内的“百模大战”也进入了新阶段，整个赛道开始由拥挤走向分层，如智谱、Minimax、月之暗面等企业着力于通用大模型的研发，而如澜舟科技、循环智能均表态将聚焦于行业大模型。

至于第四范式对自身的定位，戴文渊表示，从技术的角度来看公司同样追求AGI，愿景也是通过与各行各业的客户共同锤炼模型能力最终达到AGI的效果。

这种从商业落地中打磨模型的思路在第四范式的实际业务中也有所体现。一方面，第四范式对外发布了其自研的式说大模型，并于2023年完成了多次迭代；另一方面，其则基于以往积累的客户资源推进大模型产品在企业端方向的商业落地。 

回顾整个2023年，客户琐碎的需求与大模型部署成本之间的矛盾始终存在，哪些高频场景、以何种形式交付能跑通ROI（投资回报率），仍是行业关注的重点。

从第四范式的财报数据来看，与式说大模型直接相关的式说AIGS服务业务同比仅增长4.7%，也侧面表明了大模型产品的商业价值释放仍需时间。 

通用大模型赛道内，月之暗面、智谱AI相继宣布完成新一轮融资，其中月之暗面单轮的融资额更是达到10亿美元。财报显示，截至2023年末，第四范式现金及现金等价物及定期存款总额约为26.75亿元。从资金储备角度来看，上市之后的第四范式可能会面临资金挑战。 

今年年初，第四范式宣布式说大模型正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，并表态称将继续深化与企业客户在大模型侧的联合探索。 

由于监管政策、付费意愿等多种因素考虑，大模型厂商大多选择以企业端方向作为商业落地的突破口，在国内大模型厂商间，API、云端私有化、本地私有化、软硬件结合一体机等交付方式也已经成为行业标配。

目前来看，第四范式在客户资源方面的积累依然存在，并试图搭建起自有生态。在主营业务的拉动下，第四范式的亏损幅度也呈现出逐年下降的态势。

而长期来看，有关生成式人工智能方面的技术角逐仍是国内人工智能企业的关键胜负手。与展现出强大融资能力的竞争对手相比，如何在未来平衡好研发投入与自身业绩，将会是第四范式需要考虑的一个重点。

转载来源：界面新闻 作者：于浩YH