SRAM究竟是什么？为何能够迅速引来资金的追捧？

事情的起因是，AI芯片公司Groq2月19日宣布，其大模型Groq每秒输出近500个token，成为全球最快大模型。这个速度可以秒杀ChatGPT-3.5。后者每秒生成速度仅为40个token。

Groq如此之快，背后全靠其自研的LPU芯片（语言处理单元）。LPU，是Groq专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

资料显示，Groq是由谷歌TPU第一代设计者乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）于2016年所创立。不同于传统的CPU和GPU架构，Groq从头设计了一个张量流处理器（TSP）架构，以加速人工智能、机器学习和高性能计算中的复杂工作负载，并将其定义为“语言处理单元”，即LPU。

值得关注的是，与GPU使用高带宽存储器（HBM）不同，LPU使用的是静态随机存储器（SRAM）。

而北京君正不仅专注于存储芯片，其主营产品正是嵌入式存储和静态随机存储器（SRAM）。由此，公司也迅速被敏锐的资金追捧，股价20日尾盘被直线拉至涨停。

SRAM能否对行业带来改变甚至颠覆呢？

据Groq披露，一张LPU配备一块SRAM，内存是230MB。支持运行一个AI模型，要配置约256张LPU，这需要4个满载的服务器机架。一张LPU卡销售超过2万美元。

可是，同样的AI模型采用GPU运行，只需要1个H200，相当于1/4个服务器机架密度。

简单计算，256*2万美元=512万美元。H200还没有公价，英伟达官网显示，一张H100价格不超过4万美元。即便是按照H200价格翻倍计算，那显而易见，采用SRAM可比采用GPU贵多了，增加几十倍以上成本。

对此，有存储界人士表示，为了提升10倍的速度，增加大几十倍成本，该路径短期内不具备大规模使用的可能性，也就不可能颠覆GPU了。