据不完全统计，2024年将有50多个国家、半个地球的人将面对政府改选。与此同时，随着AIGC技术最新一轮的大爆发，AI技术对互联网舆论生态的威胁也达到前所未有的高度。近些日子“冒牌拜登来电”、知名女星DeepFake照片等事件，都引发国际舆论的强烈担忧。

在整件事情变得愈发不可控之前，社交媒体平台脸书、Instagram和Threads决定做一些尝试，通过识别并标记平台上的AI内容，将社交媒体平台上的AI生成内容和真实生活区分开来。

识别、检测和标记

Meta表示，在未来几个月内，脸书、Instagram和Threads将尝试对上传到平台上的照片进行检测，并打上“AI标签”。

这件事情要分成两个层面来讲：“有据可循”的AIGC图片，以及杂乱无章的AI视频、音频内容。

首先，是标准比较清晰的图片领域。以Meta自家的AI“文生图”功能为例，通过这种途径生成的图片，不仅左下角会有看得见的水印，同时图片的元数据中也会被打上“看不见的水印”。

Meta表示，正在开发能够批量识别这类水印的工具，特别是C2PA和IPTC技术标准——意味着当谷歌、OpenAI、微软、 Adobe、Midjourney、Shutterstock等公司按照计划在AIGC工具中加入元数据后，Meta就能在社交媒体平台上批量识别并标注出这些公司生成的AI图片。

当然，光靠几家巨头合作并不能解决所有问题，而且那些恶意使用AI的人，也有办法去除AI图片中的标记水印。

前英国副首相、Meta全球事务和通讯总裁尼克·克莱格补充称，Meta现在也在开发分类器，目的是自动检测那些由AI生成，但没有数据水印的图片。同时，Meta的AI实验室近些日子刚分享了一种名为“稳定签名”的数字水印技术，将水印机制直接集成到图像生成的步骤中，这对于许多开源模型来说会非常有价值。

那视频、音频怎么办？

Meta透露，与图片有“隐形水印”标准不同，AI生成的音频、视频缺乏这方面的共识，所以现在无法通过检测信号来打标签。

对此，Meta决定引入自主申报和处罚机制。除了让用户自主申报AI视频和音频外，Meta可能会对那些故意创作深度伪造（deepfake）内容且故意不报的用户进行处罚。

克莱格进一步表示，如果Meta认定某些AI创作或修改的图像、视频或音频内容，在重要问题上实质性欺骗公众的风险特别高，可能会酌情添加一个更醒目的标签。

即便对于“AI大闹大选年”心存顾虑，但克莱格依然认为这种情况在今年“席卷Meta平台”的可能性并不高。克莱格表示：“我们不可能很快看到完全由人工合成的、具有重大政治意义的视频或音频，我只是不认为会有这样的结果。”

克莱格同时提到，Meta内部已经在测试依照社区准则训练的大语言模型，并称这项技术提供了一种高效的“分流机制”，确保人工审核员看到的帖子，的确是需要人工判断的边缘案例。

来源：财联社 作者：史正丞