人类世界的“数字大航海时代”，正被生成式AI（即AIGC）徐徐开启，新应用和新场景不断延伸向经济产业的各个角落。特别是随着ChatGPT热潮拉开AI普及应用时代帷幕，中国大模型市场的商业化齿轮开始转动。

大模型落地：“卡位战”打响

去年底横空出世的ChatGPT，成为这一波生成式AI浪潮的开端。这个产品仅仅诞生两个月就实现1亿规模的月活跃用户。英伟达CEO黄仁勋将其形象描述为，“ChatGPT让AI迎来了iPhone时刻”。ChatGPT注定是一个划时代的标志，即人工智能技术，现在已经进入普及应用的新阶段。

此前人工智能走过了漫长的探索期，上个世纪五十年代，人工智能理论被提出，开启了探索应用阶段。直到2012年，机器学习和大数据技术才有了突破，进入了创新应用阶段。

这次生成式人工智能浪潮，甚至被誉为“第四次工业革命”，与此前的蒸汽化、电气化、信息化三次重大科技革命并列。巨大发展空间之下，不论是国外还是国内，都涌入了大量的掘金者。

蓬勃发展，是上半年人们对人工智能的切实感受。5月，中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，据不完全统计，到5月为止，中国10亿级参数规模以上大模型已发布了79个。这些大模型多涌现在自然语言处理、机器视觉和多模态等领域。“百模大战”是外界对涌现而来的它们的形象描述。

大模型市场下，国产大模型当前的重点和未来需要关注的方向，到底是什么？业界专家分析称，在模型层方面，到今年年底，会有几家成熟的头部通用大模型厂商的能力，可以达到 GPT-3.5 的水平。2024年，是大规模落地的一个时间节点，将进入到大规模商用的阶段。

IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能进入大规模落地应用关键期。

To B端大模型：率先“出圈”

新一轮全球科技竞赛，正在被以大模型为代表的新技术迅速掀起。

众所周知，技术一直驱动着经济创新发展。在工业经济时代，蒸汽机技术革命催生了机械化，电力技术革命引发了电气化；进入数字经济时代，信息技术革命带来了信息化和互联网化，智能技术革命则推动了数字化和智能化。

面对这次AI浪潮，全球头部的软件行业上市公司都在积极拥抱实践，并已初见商业化成效，国外从微软、Salesforce、SAP等公司的产品节奏看，To B管理软件、办公软件、代码生成、企业BI等场景，是较为重要的应用落地场景；国内腾讯、用友、金山、科大讯飞等头部公司也纷纷入局，追赶构建自己的大模型。

经历疫情三年后，企业如何突围经营困境？降本增效、高效重启，成为各个企业面临的必答题。作为一个走过35年企业服务历程的老将，7月27日，用友发布业界首个企业服务大模型——YonGPT，为企业经营发展开启新路径。

据悉，YonGPT覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型，是在底层适配业界主流的通用语言大模型和开源模型基础上，结合用友35年服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践，进行学习得到的综合型的企业服务大模型。

YonGPT的诞生，也让外界将其当作一个时代的分界线：中国企业软件的创新，正式迈入以人工智能为中心的新阶段。

“三部曲”：从落后、追赶到逐步赶超

一篇由中国企业发表在ICDAR的技术突破论文，近日引来全球人工智能圈关注。此篇正是用友智能化团队所撰写的论文，名称为《一种基于多粒度半监督学习的文字识别方法》，此论文凭借着在半监督文字识别算法方面的创新，获得正式发表。

据悉，ICDAR全称国际文档分析与识别会议（International Conference on Document Analysis and Recognition），由国际文献识别与文本处理委员会（IAPR）主办，是国际文档分析与识别领域，最新学术成果的展示平台和前沿应用发展趋势的风向标。

在ICDAR发表论文，需经由多个相关领域的专家（大学教授、公司知名专家）匿名评审，并最终决定是否录用。此次用友团队在ICDAR上发表论文，也标志着以用友为代表的中国企业的AI能力，获得国际顶级学术会议的认可。  

在论文中，用友介绍了一种新颖的半监督文字识别算法：通过基于单词（word）和字符（character）两种粒度的半监督学习，来提升文字识别的效果。具体来讲，用友智能化团队提出了一种单词粒度的动态聚合自学习框架，用来提升伪标签的质量和稳定性，其中在字符粒度方面，提出使用一个单词到字符转换模块，并结合对比学习，使得算法可以学习到字符粒度的表征信息。

根据公开测评数据，基于该算法的OCR识别技术，可大幅提升传统OCR识别的准确率，提升数据使用效率，并创造更大价值：

在财税领域，这项技术可显著减少人工数据处理的工作量，提高工作效率，同时降低了由人为错误引发的税收和会计问题的风险，还支持未标记数据的文本识别，实现更快速的财务数据获取和分析；

在人力领域，该技术可以大幅简化招聘流程，自动识别和整理求职者的简历、申请表，提高招聘效率，同时加速员工档案（包括合同和培训证书等）的处理，确保员工数据合规性，降低法律风险，特别适用于大量文件处理的人力部门；

在供应链领域，OCR技术的能力提升可以改进库存管理，提高供应链透明度和效率，尤其适用于需要跟踪和记录库存和订单信息的场景。此外，它还能够加速订单处理，提高订单准确性，降低交货周期，提升客户满意度，从而改进整个供应链的运作。

数年前，用友在业界就率先提出了“数智化” (数字化+智能化) 、“数智企业”的概念，并且开启了相应的战略投资，组织了数千人的研发团队。

今年8月19日，用友BIP3最新版重磅发布，全面升级数据服务和智能服务，包括3项技术新突破（含业界首个企业服务大模型-YonGPT）、2项应用架构新发展、99个新增服务、1056个新增ISV伙伴的应用服务。

据Gartner研究显示，用友在企业数智化相关的APaaS和ERP SaaS市场占有率位居全球前十，是唯一入围的中国厂商，同时还是全球财务市场、全球资产管理市场十强厂商。 

据IDC、赛迪顾问研究显示，用友持续引领中国企业云服务市场发展，连续多年位居中国APaaS、中国SaaS市场占有率第一，在中国超大型、大型企业应用SaaS市场更是处于领先地位，是中国企业数智化服务和软件国产化自主创新的大国品牌。

 当前，新一代AI技术，正推动科技跨越发展、推动整个社会生产效率的提升，对国家发展产生重要影响。如果说在电脑化时代，中国企业远远落后于发达国家；信息化时代，中国追赶发达国家；今天，我们已经开始看到，越来越多的中国企业的数智商业创新，开始走到全球同业的前列，赶超态势尽显。