Chat GPT带起了一波人工智能的风浪，当然也会把又一批“猪”吹上天。但是，静观国内临床医学中应用AI的实际成果，仍然与许多案例一样，“风声大，雨点小”。究其原因，一方面是追求“立竿见影”那种浮躁的心气；另一方面是一种现象：资本端推动技术端，技术端推动医学应用端。这种状况无法让技术与医学密切地融合，更无法使医学产生确切的飞跃。这就好像现代化养猪事业，资本和技术夹持着猪疯长，其目标，只是为了快速变现或“讲故事”。

刘子栋在肾脏病血液净化新进展论坛上作题目“迈入血液透析人工智能新时代”的报告

仔细研究医院IT技术二十多年的应用历史，在资本和技术支持下，开发出不少医疗使用的软件，国内几乎所有大大小小的医院，也基本使用了各种各样的“电子化”。但各个“品种”的“猪们”却苦不堪言，“吃肉的” 患者们更是五味杂陈。看看当今医院的医生和护士们，差不多一半的时间坐在电脑前敲打键盘，在各个不衔接的软件系统中“穿梭”的时间大大消耗、占用了医护走近病人、细致入微的医疗照护，医护人员像程序员一样整体在电脑上“码字”，医院也因此增加了庞大的IT团队和可观的支出。但到目前为止，没有一家医院的系统是方便实用的，没有一家医院的系统是能够彻底打通整个医疗全过程的数据信息交流，更没有一家医院让人工智能发挥出应有的强大效能。这是不是对投入巨额资金、希望提高医疗运营效率和质量的医院来讲是个讽刺？

刘子栋讲解如何从应用端推动技术端开发AI血液透析管理系统

基于这种认知，我和我的团队，关注于血液透析的人工智能的介入，我们的策略是从应用端的痛点和需求上寻求AI和IT的帮助。我们的做法是：首先彻底理解血液透析医学现状的痛点，深刻认知透析病人的需求；进一步，我们从医学理论和实践经验中寻找出解决这些痛点和需求的医学逻辑；在此基础上，我们请来AI和IT专家加入到我们医学团队中，请他们在技术上寻求解决方案；然后，我们请来做AI和IT架构的专家，对我们现在和未来的需求进行综合考虑并设计出优秀的架构；最后，才请技术团队开始开发。整个过程，我们坚持的是医疗应用端引导、推动技术端跟进的路线，因此，我们开发出一个合理、有效的优秀人工智能血液透析管理系统。

客观求实、细致入微，不要好高骛远、虚伪浮夸，从一个临床痛点、狭小场景入手，逐渐做深做细再做广，这是我们开发和应用人工智能系统并真正应用到血液透析中的实践体会。