文/周菊
2023年6月13日,由经济观察报主办的“梦想照进现实——自动驾驶发展创新论坛”在北京举办。在此次论坛上,飞步科技公司联合创始人兼CTO杨政表示,飞步科技在技术路线的选择上整体上瞄准全无人驾驶,但路线为较为独特的渐进式。
“每次谈到自动驾驶,一般是从L1到L5的渐进路线,但我们选择的在是L4里选择一个点,把这个点变成一个圈,再把这个圈变成更大的圈,最终打破圈。我们认为,如果定义的产品是要做全无人的,“点变圈,变更大圈”的这种渐进式路线是更好的方式。”杨政表示。
针对纯视觉或融合感知等不同的技术路线,杨政表示,目前并不能说哪种路径更好,更多是产品的定义和商业化的选择。如果要达到L4水平,多传感器融合的方式更能保证安全,但需要平衡激光雷达的高成本。总体来看,其认为如果瞄准L3可以走分别两条感知路线,但L3到L4,则需要采用融合方式来保证足够的可靠性。
资料显示,飞步科技成立于2017年,主要致力于为港口码头提供无人驾驶水平运输系统与技术服务。其全栈自研的产品系统包含可撤下安全员进行港口实船作业的L4级无人驾驶水平运输系统(FabuDrive),满足港口全无人化运营的远程控制系统(FabuRemote),以及提升效率的车队及港机设备调度管理系统(FabuDispatch),相关解决方案目前已经获得了长期稳定的商业化落地验证。
2022年初,飞步科技无人驾驶集卡开始在宁波舟山港集团梅山港区撤下安全员,正式开展全无人驾驶集卡运营探索。2022年9月,飞步科技和舟山港梅东公司完成第4期合作签约,继续扩大L4级无人集卡在港口的应用,其数量已超60台,形成了全球最大规模的单一码头无人集卡车队,占该码头总集卡数超20%。
杨政认为,要实现自动驾驶的真正商业化突破,两个维度非常关键。“一是时间。自动驾驶整个行业获得大众认是需要积累的,而不能仅靠任何模型和测试级的指标去说服。另一方面是整个生态产业的合作,因为成本的下降不是任何单独一家企业可以做到的,需要产业链企业开展深入合作。
盈利方面 “我们觉得经济模型已经走通了,能够打平了,甚至能够赚钱了。不过目前走通的这段路,只针对单个项目,并且是把时间线拉到5年和10年摊平之后能赚钱。”杨政表示,随着飞步及友商在L4模式上走通,现在自动驾驶到了黎明前的黑暗,东方已经泛白看到曙光。
以下为发言节选:
提问:如何看待自动驾驶行业目前状态?遇到了哪些问题?
杨政:目前自动驾驶行业处于波动的状态,也是正常现象。任何突破性技术的到来,都会有这种现象。最初数据驱动、机器学习这波人工智能技术出现的时候,大家都感觉自动驾驶能够马上实现,那个时候对这个事情其实是过于乐观了。现在大家慢慢趋于理性看待,对于技术突破和商业变现,以及如何更好地服务大众,这样的探讨更多了。目前自动驾驶公司都在做一些转变,这种态势对整个行业的长久发展是更合理的。
提问:对于自动驾驶而言,渐进式和一步到位哪一种路线是正确的?
杨政:我们从整体上目标瞄准全无人驾驶,选择的路线是渐进的。每次谈到自动驾驶,一般是从L1到L5的渐进路线。我们的方案是在L4里选择一个点,把这个点变成一个圈,再把这个圈变成更大的圈,最后打破它。我们认为,如果产品是要做L4,L5的话,“点变圈,变更大圈,再来打破”这种渐进式是更好的方式。
针对纯视觉或融合感知等不同的技术路线,总体来看,目前并不能说哪种路径更好,更多是产品的定义和商业化的选择。如果要达到L4水平,多传感器融合的方式更能保证安全,但需要平衡激光雷达的高成本。如果瞄准L3,可以分别走两条感知路线。但L3到L4,需要采用融合方式来保证足够的可靠性。
要实现自动驾驶的真正商业化突破,两个维度非常关键。一个是时间。整个行业的发展,要获得大众认可的话是需要积累的,不是说靠知识突破实现的,不是仅靠任何模型和测试级的指标说服的,一定是有足够的时间。另外一点很重要的点是需要整个生态产业的合作。成本这块的下降,不是任何一家可以做到的,需要产业链上企业的协作。
提问:如何看待自动驾驶方案的成本下降?自动驾驶商业化的试点项目什么时候能够赚钱?
杨政:成本方面,现在量产乘用车上不论是算力芯片还是传感器,越来越高端,照这个趋势走下去,肯定L4车型配备的智能传感器和智能算力能够达到大家接受的价格水平。我们公司和一些友商在特定的L4上整个模式已经走通了,从早期的示范的方式,慢慢的开始到运营,这是很大的转变。总体来看,现在到了黎明前的黑暗,东方已经泛白看到曙光了。
盈利方面,我们觉得经济模型已经走通了,能够打平了,甚至能够赚钱了,这是目前的情况。目前走通的这段路,只是针对于单个项目来说,把时间线给到5年和10年摊平之后能赚钱。对公司来说转型需要时间和生态,有足够的案例和数据积累,让客户和政策制定者看到价值,相信其安全性,认可并给予支持,这不是容易的事情,估计还需要一定时间。
京公网安备 11010802028547号