陈白/文 ChatGPT5即将发布的消息再一次冲击国内科技创投圈，哪怕硅谷和纳斯达克看起来依然风平浪静，但在大洋此岸，过去一周里各家此起彼伏发布的大模型，仿佛昭示着这片土地上的科技公司们已经整装待发站在人工智能新世界的入口了。

我在过去这一周辗转了许多科技盛会，穿着格子衬衫的码农和穿着始祖鸟的科技投资人都背着双肩包，将每一个会场都挤得水泄不通。如果你从这些人群的缝隙中穿过，将听到无数心潮澎湃的梦想和对新技术红利可能性的期待——新一次的造富浪潮，又来了。

据民生证券的统计，包括知名公司、创业公司以及科研院所在内，不到半个月时间里，国内目前已有超30个大模型亮相。所谓大模型，简单说就是对于海量数据的计算和处理机制。

基于庞大的算力支持，大模型构成了生成式AI的技术底座，但可以明确看到，相比chatGPT给全球带来的科技迷思，这些大模型无一例外都有一个明显的特质：面向工业互联和B端市场，成为一种更优质的企业数字化转型工具产品。

涌现被认为是大模型的一个核心关键能力所在。在大模型的语境里，涌现指的是模型在突破某个规模时，出现了意想不到的能力。客观地说，我们能够看到的大模型乃至整个生成式AI目前的发展水平，要真正意义上威胁人的存在，中间可能还有好几次工业革命的距离。这一点也是业内普遍的共识所在。

但这一次，面对生成式AI所开启的技术新纪元，清晰的商业浪潮分野也再一次出现：当马斯克以及更多的硅谷CEO们集体签名要求暂停ChatGPT的研发，以防止未来可能会对人类社会产生的威胁时，我们为这一轮技术革新狂欢的焦点是，大模型居然能够如此巨大地改变我们的生产效率。

如果说一边造特斯拉一边造SpaceX的马斯克和他的伙伴们在忧虑二十年之后的事情，那么从大模型在中国市场的火爆来看，马斯克的中国同行们已经看到了十年级的商业机会。

这当然不是一件坏事。这证明在创新迸发的曲线中，我们依然擅长于应用层面的扩散。当然，基于全球最大的市场和由此产生的海量数据，加上相对一些经济体来说更为宽容的数据产业发展规范，我们确实天然具有跟随式应用创新的优势——这也是在过去四十年我们能够实现快速增长的主要路径所在。

这并不是否认跟随式创新的价值。技术在应用场景上的创新扩散，在后期往往能够成为反补和推动技术进步的重要力量源泉，从过去中国互联网产业的发展中就能够清晰看到这种反超的力量，而这也是许许多多中国企业的核心竞争力所在。

但从另一个角度来说，我们还是要有仰望星空的人。此刻我们依然还需追问，为什么这一次生成式AI的浪潮之巅，仍旧还是属于硅谷和微软？

1968年，知名科幻作家菲利普·迪克写下了那本知名的《仿生人会梦见电子羊吗》，提出了人类与机器的存在之问。尽管书里并没有人真正意义上提出这本书的标题问题，但从这个标题本身我们就得以窥见菲利普·迪克在那个工业高速发展年代的深度思考能力。自工业革命以来，人类对于机器的爱与怖从未真正休止。这种讨论看起来似乎无用，与产业发展更是并无关系，但这种讨论本身，却滋养孕育了许许多多商业和文学的创造者们。

我们当下此起彼伏的大模型，更多的优势依然是在应用场景的创新引领上。而在科技革命的浪潮更迭之中，从更宏观的视角来看，能不能产生下一个像iphone、ChatGPT这样划时代的产品，或许也是产学研的诸多探索者们更需要努力的方向。这一切的前提是，我们是否有足够的空间和想象力，去追问一些产业之外、短期看似乎是无用之用的问题。