埃森哲连续第23年发布《技术展望》报告。今年的报告主题为“当原子遇见比特：构建数实融合的新基础”，探讨了在企业加速全面重塑时，一系列促进现实世界与数字世界交融的技术发展趋势——通用智能、数字身份、数据透明以及前沿探索。报告指出，生成式人工智能等技术的迅速演进正在创造出超越人类想象的全新商业未来。

埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官杜保洛（Paul Daugherty）指出：“云计算、元宇宙和人工智能这三个技术大趋势将定义未来十年，推动现实世界与数字世界相互融合、相互交织。生成式人工智能将产生深远影响，企业需要立即行动起来，对数据、人才和定制基础模型开展大规模投入，满足企业所需，实现技术价值。”

埃森哲《技术展望2023》揭示了四大趋势，帮助企业开启数实融合的新发展历程：

自2017年以来，科技企业和研究人员一直致力于增加模型和训练集的大小，以此加快人工智能的更新换代。强大的预训练模型（又称为“基础模型”）在其接受训练的领域内表现出了前所未有的适应性。

借助基础模型，企业能够以不同的方式处理多项任务和挑战，将工作重点从构建人工智能，转向学习如何与人工智能合作。

基础模型的全新功能以及技术的不断进步被一些业内人士视为迈向强人工智能（AGI）的重要转折点。强人工智能能够像人一样胜任任何智力任务。无论是担任个人助手、创意搭档或者专业顾问，生成式人工智能将不断提升人类能力。几乎所有高管都认为，这类工具可以激发出巨大的创造力和创新力（比例达98%），开启企业级智能的新时代（95%）。

便携式的数字身份认证将为数字生活创造更多可能。对数字用户及资产进行认证，是数字世界和物理世界融合的另一个基础。

领军企业发现，数字身份不仅可以查验过去的记录，还可以为未来业务发展提供截然不同的数据共享和数据归属形式。85%的企业高管都将打造数字身份视为一项战略要务，而非单纯的技术事项。

在推行核心数字身份的同时，我们还必须审慎思考相应的应用场景和使用规范，例如如何创建并关联与身份相关的数据、如何共享和管理这些数据，以及打造一个所有权清晰的生态体系。

实现人工智能的价值潜力无法绕开数据。这意味着企业必须打破数据孤岛，并对数据底座更新升级。事实上，90%的高管都强调，数据正在成为行业甚至跨行业竞争中非常重要的制胜因素。

为了有效提高数据透明度，构建数据协同共享的能力，企业需要审视整个数据生命周期，对数据采集架构进行重新设计，提升现有的数据管理，并重新评估如何使用数据、谁有权访问数据以及希望访问哪些业务数据。

科技创新与数字技术之间的反馈循环正在变快，呈现出两者相互促进、飞速发展的态势。75%的调研受访者表示，两者联手有助解决当今世界面临的重大挑战。

从企业提供解决方案的场所到产品的构成，一切都可能发生改变。除此之外，社会对加快科技反馈回路的需求从未如此迫切。面对医药、供应链和气候变化方面前所未有的全球性挑战，我们需要加快速度，制定出更加完善的解决方案。

创造融合现实的新前沿

数实融合与共生的世界将开启下一个十年的数字化创新之路。新一代技术颠覆不仅推动着当下数字化的发展，而且在加速驶向令人惊叹的未来。

荷兰阿姆斯特丹建造了世界上首座3D打印钢桥，其设计就是数实融合的绝佳场景。这座桥在建造时不仅采用了3D打印和机械臂编程，而且采用了数字孪生交互设计理念。科学家和工程师在桥中嵌入了一个智能传感器网络，收集有关振动、应变、天气状况等数据，并将收集到的数据输入到钢桥的数字孪生模型中。桥体的数字孪生以此监测桥梁的性能和安全性，发出维护指令，让工程师可以快速响应维护需求，同时也能让他们更好地了解3D打印钢材还可应用到其他哪些领域。

百威英博（AB InBev）为专门进行大麦产品升级回收的子公司EverGrain进行了产能扩容，将啤酒酿造过程中产生的大麦副产品循环利用。该公司与Airship Coffee咖啡公司联合研发了一种新的大麦奶咖啡饮料，同时还与消费品控股公司Post Holdings联合研发以大麦为原料的零食。它还为科罗娜啤酒制作了大麦秸秆材质的包装，将以前废弃的副产品转化为了纸板箱，与传统包装生产相比，用水量减少了90%。

新墨西哥大学（University of New Mexico）的计算化学研究员使用高性能计算在短短四年内完成了一项研究，其工作量相当于使用一台笔记本电脑工作7,257年。从事生物技术生产的独角兽公司Solugen利用科学技术开发了一种用玉米糖代替化石燃料制造工业化学品的新方法，并且与水处理供应商合作，开展了采矿废水处理业务，为科学应用打开了另一扇窗。诺基亚正与AST SpaceMobile公司合作建设世界上首个能够向偏远地区提供5G网络的近地轨道卫星网络，通过这种方式，可以在农村或其他服务欠缺地区拓展宽带应用网络的覆盖。

ChatGPT的快速兴起使生成式人工智能成为了全球瞩目的焦点。埃森哲为此设立生成式人工智能和大型语言模型卓越中心，该团队由埃森哲全球1,600名生成式人工智能领域的专家组成，在长期研究和客户实践的基础上，融合了埃森哲超过四万名人工智能和数据专业人员的深厚知识与经验。据埃森哲测算，在各行业，有四成的工作时间可以通过基于语言的人工智能技术提供支持或得到增值。参与埃森哲调研的企业领导者几乎一致（98%）认为，未来三至五年内，人工智能基础模型会对企业组织战略产生极为关键的影响。

二十三年来，埃森哲始终坚持对全球商业格局进行系统性的观察，探索并总结对企业和行业最具颠覆潜力的新兴技术趋势。