记者 沈怡然 12月5日，IBM咨询大中华区高级合伙人、中国区消费流通行业群总经理龙如军在媒体交流会上表示，疫情背景下消费者对混合购物的偏好、零售业的关店压力、成本压力，将企业加速推向了无边界零售，此时，掌握一张转型无边界零售的“路线图”对企业来说非常重要。

在媒体交流会上，IBM联合腾讯发布了双方于2022年11月完成的《无边界零售》白皮书。

龙如军表示，白皮书中IBM首次提出了无边界零售的概念，这一概念由IBM的无边界企业（virtual enterprise）概念演化而来，包含了公司对传统零售企业转型愿景的概括，也是企业应对疫情等不确定性的解决方案。

零售企业一直在用数字化更新自身，无边界零售是数字化的一个较为高级的阶段，它旨在打通企业与客户、企业与上下游的边界，实现一定的数据和资源共享，这触及到企业战略与核心能力的变革。会上，腾讯智慧零售垂直行业生态总经理王墨称：“我们认为智慧零售/无边界零售，它是一个企业端到端的转型，涉及战略组织的调整，过往大家讲新零售，可能更偏一些流量层面的运作。”

混合购物流行

龙如军表示，今年以来消费者不再将线上和线下购物视为两种截然不同的购物方式，更喜欢混合购物，在线上平台、线下门店、小程序等购物方式之间不断切换频道，并组合使用不同的购物方式，其中线下门店是传统的购物方式，小程序是典型的私域购物。例如“店内购物+送货到家”“线上购物+路边取货”等方式。

根据《无边界零售》白皮书，2021年微信小程序日活突破4.5亿；商家自营实物交易额同比增速达 100%。小程序GMV超过10亿的企业也已达到数十家，GMV破亿的企业也已经超过百家。根据《2021腾讯智慧零售私域增长指南》数据，中国消费者平均每天在私域触点上花近1.5小时，42%的消费者已养成使用私域触点的习惯，96%的用户曾在私域搜集信息。

腾讯也参加了本次媒体交流会。王墨表示，从零售企业角度，疫情背景下遭遇的常见问题之一就是关店，门店无法正常向消费者提供服务。这让很多企业意识到经营一个私域流量池的重要性，私域连接消费者的方式有很多，例如销售人员加消费者微信，通过朋友圈推送商品讯息、提供服务，或是从公众号、视频号上触达消费者。

“另一点，传统的餐饮业受疫情影响转成了社区性餐饮。在疫情居家隔离期间，有很多社区会自发形成团购的形式，既帮助消费者解决了购物需求，也能帮餐饮企业解决疫情下经营效率的问题。同时，疫情给企业带来的经营压力较大，企业需要重估一笔订单端到端的成本，一笔交易在不同平台产生的费率也不同，因此店家正采用多平台融合的形式，让线上购物成本更低、触及面更广，同时还要让内部的门店、配送等多个事业部配合。” 王墨说。

无边界零售的愿景

依据IBM的理解，无边界零售企业要有一个开放的生态系统。用“全域经营”这条无边界的“金线”将企业内部、企业外部、企业外部之外的参与者紧密连接起来，共同为消费者创造线上线下全平台、公域私域全渠道、现在未来可持续的极致消费体验。企业打造这种消费体验，很大程度上为了追逐疫情下大众消费习惯的转变方向，96%的用户曾在私域搜集信息。

无边界零售由IBM提出，代表了零售业集体转型的一个愿景，并给出了一个发展框架。龙如军表示，这个愿景的实现基于六大要素：零售生态、全域经营、利用科技和数据、可持续发展理念、打造最强零售人、建造混合云。其中，全域经营是核心，混合云是底座。

龙如军称，全域经营就是围绕无缝式客户体验提升，从前端的开发、商品管理、门店营销、客户服务创新，到后端的定制化生产、供应链、财务和人力资源共享协作，全面提升企业的运营能力。一方面是一体化的运营，基于AI和大数据，深入洞察用户、生命周期、划分用户圈层等，预测出大人群效果和客户流失风险；另一方面是重塑智能供应链、让供应链的环节实时可见，优化库存和成本、应对市场动荡。

王墨表示，培养私域人才是全域经营的一个重要方面，这也是企业和消费者深度交互所必需的要素。尤其要加强培养一线和消费者互动的导购员、运营人员的私域专业能力，需要了解消费者怎样与种草平台、小程序等线上触点交互。对于企业管理者也提出了新要求，要借助数据和AI等技术，来平衡线上和线下不同的消费者触点，制定有效的策略。

操作层的挑战

IBM咨询大中华区合伙人马勇表示，在操作层面，混合云架构是支撑无边界零售转型的一个底座，而真正激活和贯穿无边界企业/零售企业发展的一个血脉将是数据。

简单说，混合云就是企业运用多种方式来部署云计算，上了公有云、私有云，还有社区云，并将这些云集成到一起。马勇表示，以IBM为例，在2021年公司内部基本转入混合云架构，包括内部财务、采购、订单、合同，客户支撑的一些服务体系，以及员工内部绩效、薪酬、培训、文化转型等全业务领域，都建立了全架构。公司在混合云架构端连接了近40万台的工作站，同时有超过13万个IBM员工的移动设备。

根据IBM提供的数据，IBM全球有30万员工，混合云以及后续的AI、智能工作流的实施，让公司运营成本提升了40%，供应链管理效率提升了95%。

马勇表示，在混合云基础上建立全流程的数据把控，仍然是一个挑战。这不仅涉及产品和工具的介入，还涉及对流程和供应链的可视化管理。

马勇认为有两点要注意，第一，应建立相应规范的企业数据架构，有统一的数据模型，通过对数据进行从收集、产生、流转、存储、分析、加工、到沉淀的全生命周期管控，真正实现对源头的管控，过程当中的布控，以及全局的智能化控制，建立起一个全新的数据价值体系的模型。

第二，既然是无边界，数据就不仅在企业内部流转，还要考虑如何对外提供。企业要考虑建立“1+N”的数据服务模式，1就是统一、集中、共享的数据服务能力，N是对外专业化的数据服务能力。通过企业级能力的构造，再结合相关的技术产品、软件、工具和应用，是能够实现整体的供应链优化和洞察的。