数字经济时代，知识生产力是企业竞争力的关键

数字经济的发展，大大拓展了企业知识管理的边界，知识管理不再局限于单一企业内部知识的管理，企业外部的个人、团队甚至其他企业的知识均可能成为企业知识管理的一部分。高度信息化也带来了知识内容量和生产频率上的大幅提升。因此，企业业务活动伴随了大量知识的生产、传播和应用。

在企业内部，业务活动与知识之间的相互渗透程度日益提高，传统管理模式里企业知识的管理相对粗放，往往依赖于员工自发或者组织突击式管理，企业知识管理建设面临较多挑战：

因此，在数字经济时代，知识和知识管理的作用尤为突出，甚至成为影响企业竞争力的关键，企业如何做好知识管理愈发被管理者重视。

知识管理数字化，是构建知识生产力的第二载体

企业知识多具有碎片化、数量大、来源多等特征，因此知识管理很难标准化。一直以来人都是知识生产力的第一载体，传统意义上的企业知识管理往往被企业人力管理所替代，真正基于知识内容的管理相对比较粗放。

科技的日新月异，尤其是数字化，对企业知识管理的推动潜能巨大。在知识内容生命周期中的知识采集、知识管理、知识理解、知识应用四个领域，自动化与人工智能技术的快速发展，大量抽象而复杂的知识场景，可以不再依赖人力，通过信息技术的融合能够形成巨大的知识赋能。

知识管理领域相关的新技术发展

因此，在数字化发展的宏观趋势推动下，企业知识管理的数字化转型潜力很大，通过科技赋能，将数字化构建成企业知识生产力的第二载体。相比较于知识的第一载体——人，数字化系统更加体系化：空间上能覆盖企业各类业务场景，客观全面的归集和管理知识内容；时间上能持续积累和传承企业知识，避免因人才流动或主观原因而造成知识内容的流失。两者相辅相成，共同提高企业核心竞争力和经济效益。

解决方案：普华永道知识管理数字化产品

普华永道以BXT（Business, Experience, Technology）理念为指导，将业务、体验、科技相结合，能为企业客户提供端到端一体化的知识管理解决方案，并分步骤全程协助企业进行数字化转型及运营，完成构建企业知识生产力第二载体的建设目标。

普华永道知识管理数字化咨询实施路径：

一、知识检视：圈定知识内容

知识的识别和表达是知识管理的重点，第一步是知识检视，通过知识检视获得对企业知识的定义及范围上的认知。

关于企业知识的定义，广义上，是一切与部门经营管理相关的，通过创作、搜集或总结归纳等可以直接用于解决或指导业务活动的观点、经验、程序、方法等内外部有价值的信息，如研究报告、报送材料、项目文档、规章制度、参考资料、培训材料等。

在企业知识管理领域，常常用到的知识模型是I-SECI模型，即：

具体到企业，知识管理的内容对象和范围并不一定要包括广义上的所有知识内容，一般需要综合考虑管理价值、需求强度、成本接受度三个方面，最终选择最适合进行知识管理的知识对象进行圈定。选取的知识范围不同，将直接影响后续知识管理的需求、方案、实施要求等。

理论上全面的知识覆盖有利于发挥知识统一管理的赋能效果，但在一些特定情况下，比如在资源有限，或者企业经济活动非常聚焦的情况下，需要针对性圈定高优的知识对象进行管理。

企业知识管理的内容圈定策略

明确了知识范围后，需要进一步对知识内容进行系统性检视，主要包括对历史知识内容的盘点、对业务活动的知识需求扫描等，在这个环节理想的输出是“知识地图”(Knowledge Map)。知识地图是运用信息可视化的方法实现的知识视图，一份完整的企业知识地图，不仅应该提供知识的内容样例、分类、结构层次、功能等，还应该解释知识资源在组织内外部的相关链接及特征。这其中，比较重要的是知识标签体系。

企业知识管理的内容检视方法

二、需求分析：识别管理体系

在知识的应用场景，需求可以分为管理类与赋能类。管理类需求特指基于知识内容本身的增删改查需求，比如知识的存储、分享、检索等；赋能类需求特指应用数字化技术或AI技术“理解”内容语义，进而主动通过各类知识工具，面向业务活动进行赋能的需求。

管理类需求可以通过知识生命周期理论，进行覆盖式挖掘，一方面从下而上，对企业现状进行问题分析和需求挖掘上报，另一方面从上而下，承接战略需求向下进行的目标拆解；赋能类需求可以通过普华永道的BXTG数字化模型进行展开，逐项分析业务、体验、技术、治理四个层面的需求。

企业知识管理的需求分析方法

在需求分析阶段，需要重点关注知识管理投入的执行成本；强管理必然带来业务人员的高投入（如对知识内容的整理和上传、知识标签信息的补充），对于团队执行力要求很高。所以在需求分析阶段，要平衡管理价值与管理成本，识别什么是团队最关注的需求，这将直接影响IT工具的选型。

在实际中，经常遇到这样的问题，比如当公司的知识管理需求主要是知识的传承和管理，满足的是管理视角的需求，对于广大业务人员的价值吸引力相对较小，实施时却非常依赖业务人员的执行配合（需要额外承担从业务活动进行知识抽取的工作量）。这种场景下，知识管理IT工具的选型，最关注的指标是业务人员的执行成本与体验，这时就要放弃成本更低的工具采购方案，改为选择成本最高的业务系统融合定制的解决方案。

企业知识管理的数字化工具选型示意

备注：★☆☆＝【较低】, ★★☆＝【一般】, ★★★＝【较高】

三、方案设计：普华永道知识管理数字化产品

普华永道知识管理数字化平台 - 产品架构

产品包括三层结构：L1-内容层、L2-生态层、L3-效能层：

L1.内容层

内容层聚焦知识库的体系统一，做到“四个统一”——“统一知识存储、统一标签体系、统一知识结构、统一管理要求”；这个阶段预计需要3-6个月的时间，主要实施活动有知识检视、内容分析、标签体系、知识地图设计、知识库选型等。

L2.生态层

生态层聚焦知识与业务活动的融合，实现“四个提效”——“导航提效、任务提效、流程提效、管理提效”；这个阶段需要对业务系统进行比较深度的分析和融合设计，主要实施活动有来源管理、流程管理、门户设计、检索设计等，这个阶段预计需要6-12个月的建设期。

L3.效能层

效能层聚焦知识的内容级挖掘和工具构建，深度赋能知识的获取、解析、建模和应用，构建“虚拟生产力”；这个阶段主要是内容AI技术的应用，通过对业务活动中特定的知识应用场景进行分析建模，如语义理解、相似度比对、规则校验等，构建特定的知识工具或微服务，实现知识作业的自动化或智能化。典型应用如合同智能审查、公文智能创作、知识问答机器人、知识要素检索、自动化统计等。这个阶段的实施模式为微服务或工具矩阵，时间周期依赖于工具复杂度及技术成熟度。

目前，大多数企业的知识管理建设处于L1的内容层或L2的生态层，部分互联网企业或行业头部企业做到了L3效能层。总体来说，知识管理的提效空间比较大，尤其是伴随着数字化技术的快速发展、行业实践的不断增多，知识管理对于企业经济活动的价值赋能也会越发凸显。

普华永道助力企业打造知识管理一站式体系

普华永道在知识管理领域服务了全球大量的企事业单位，积累了丰富的项目实践经验，可以为企业知识管理提供从战略到落地实施的一站式服务，同时也期待与企业客户建立更为长远稳固的合作共赢关系。

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