记者 胡群 2月9日，蓝象智联（杭州）科技有限公司（以下简称“蓝象智联”）宣布完成近2亿元人民币A轮融资。这是继万向区块链种子轮融资、金沙江创投和联想之星天使轮融资之后的新一轮融资。本轮融资由熙诚金睿领投，元禾重元资本、联想之星等机构跟投，山景资本担任财务顾问。值得关注的是，本轮蓝象智联融资方皆具有国资背景。

蓝象智联创立于2019年底，其创始团队大都来自于阿里巴巴及蚂蚁集团。蓝象智联创始人兼董事长童玲在服务工商银行十多年后，出任蚂蚁金服（现已更名为蚂蚁集团）首席架构师，并历任蚂蚁金服首席架构师、芝麻信用CTO、蚂蚁区块链及隐私计算平台创始人。蓝象智联另一位创始人兼CEO徐敏2014年加入阿里巴巴担任阿里云副总裁、阿里金融云事业部总经理，开创阿里金融云业务并取得国内市场领导地位。据了解，蓝象智联本轮融资之后将进一步强化人才布局，主要加强底层技术研发、数据运营与客户服务，增强蓝象智联产品在更多场景中的落地能力。

“隐私计算本质上降低了数据流通的摩擦力，为数字经济发展提供更加新鲜的安全的深度数据，隐私计算技术只是手段，最终目的是释放数据要素的生产力。”童玲称，金融作为强监管行业，既是数据密集型行业，其数据质量高、价值大，也是数据需求密集型行业，风控和黑名单共享需求急迫。隐私计算技术为此提供了新的解决思路，随着隐私计算技术相关法律法规与行业标准的不断完善，让隐私计算技术融合应用至金融领域显得至关重要，其在金融等关键行业的落地发展至关重要，将会起到行业领头羊的作用。

蓝象智联目前已与工商银行、中国电信、中国移动、中国联通、上海银行、南京银行、杭州银行、国泰君安、新网银行等数十家金融机构、运营商、头部互联网企业达成合作，并成为人民银行及工信部多方安全计算和联邦学习相关标准的起草单位。

隐私计算风口

今年1月初，人民银行发布的《金融科技发展规划(2022-2025年)》指出，推动数据有序共享。在技术方面，积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。

Gartner 在 2020、2021 连续两年将隐私增强计算列为重要的战略趋势之一，并预测到2025 年，60%的大型企业机构将使用一种或多种隐私增强计算技术；2021年6月，麦肯锡在 《Fintech2030:全球金融科技生态扫描》中预测，自动因子发现、知识图谱和图计算，以及基于隐私保护的增强分析 将发挥更大的价值，并将其列为金融机构应关注的首要技术趋势。阿里巴巴达摩院也预测隐私计算在未来将成为安全领域的基石性技术。未来，隐私计算将与各个行业深入融合，从“隐私计算”迈向“隐私计算+”，推动各行各业的数字化转型升级，推动数字经济发展。

金融业作为数据经营行业，掌握大量客户身份、财产等诸多重要数据信息。这些数据信息在金融机构经营发展中发挥着基础、全局、引领作用。当前头部金融机构已在内部数据价值挖掘方面取得丰硕成果，但受限于自身数据维度单一、实时性不足等，迫切需要开展跨机构、跨行业数据融合应用。

“数据已成为金融数字化转型的基础性、战略性资源。”中国人民银行副行长范一飞发表在《金融电子化》2021年10月刊上文章显示，从“千人千面”的创新产品设计到“一人一策”的金融服务模式，从“去芜存菁”的业务流程优化到“除险保安”的风险安全防控，金融创新发展始终离不开数据的有力支撑。金融机构要高度重视数据工作，充分释放数据潜能，点燃金融数字化转型的“数据引擎”。

然而，数据要素广泛分布于银行、互联网公司、政府部门等众多机构中，它们都有隐私和安全的需求，要释放数据潜能并不容易。隐私计算技术为“可用不可见”“可用并可控”“可控可计量”的综合化解决方案提供了关键技术路径。

中国工商银行金融科技编写的《隐私计算推动金融业数据生态建设》白皮书显示，国外隐私计算金融应用目前尚处于试点阶段。当前，相关应用多用于信贷风控、反欺诈、反洗钱等试点场景，暂未形成规模化应用，且成熟产品较少。国内隐私计算金融应用领先国际。在顶层设计推动下，我国互联网企业、科技公司及金融机构近年来相继研发多款 成型隐私计算产品，相关产品呈现平台化发展趋势，技术组 合应用日益明显。国内示范场景已包含授信风控、产品营销、移动支付人脸识别、跨境结算、反洗钱等，其应用范围较国 外更加广泛、多元。

释放数据潜能

“蓝象智联目前主要聚焦在金融领域的隐私计算。”徐敏表示，自2014年起，金融行业三大引擎级变革驱动力分别是计算、场景和数据。如果说在计算引擎层面核心撬动点是“分布式云计算”，场景生态的核心撬动点是业务前置到场景，让金融业务和场景的关系从“你来”转变为“我往”，数据生态的核心撬动点则必然是“隐私计算”。隐私计算是把围绕数据的AI、大数据处理和加密等几种技术处理手段进行了综合应用，让数据生态中的数据高效、有序、合规流动成为可能，在过程中实现金融机构与运营商或政府等机构数据、场景数据、同业等各类数据源的安全流动。

在2021年12月7日，中国信息通信、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）共同组织开展的2021大数据“星河”案例名单中，中国工商银行、中国银联、蓝象智联联合申报的“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”成果从上百个申报项目中脱颖而出，入选2021大数据“星河”标杆案例。

在该项目中，蓝象智联为中国工商银行和中国银联提供隐私计算技术支持，通过自研的联邦学习产品GAIA·Cube，在数据不出域、保障信息安全的情况下，促进工行、银联数据价值流通利用。通过结合蓝象智联在数据建模领域的深厚积累，工行可以丰富小微企业画像，打破信息互通壁垒，有效平衡了数据隐私保护与价值挖掘，进而把小微金融服务普惠至更多客户。该项目可以大幅提升小微企业贷款准入，同时户均授信提高30%。如此通过改进普惠金融风控模型，工行可以更全面判别客户资质，扩大小微商户客群服务规模。

“通过引入联邦学习平台，工行可以实现银联和行内场景化数据融合，构建全新场景模型及风控体系。”蓝象智联算法科学家毛仁歆称，在满足数据隐私、安全和政策法规监管的要求下，该技术进一步丰富小微商户的画像刻画维度，反映小微商户真实收入情况。

金沙江创投主管合伙人朱啸虎表示，随着国家对数据要素规范发展的重视，隐私计算作为数据赛道的基础技术有非常广阔的想象空间。通过过去两年的发展，蓝象智联已经在多个领域都体现出了行业头部公司的实力，也在工行、中国电信等多家头部机构成功落地。相信在这轮融资后，蓝象智联会实现更高速的发展，在更多的行业客户中落地隐私计算及各类应用，赋能推动数据要素和行业健康发展。

国有资本入局

本次蓝象智联的A轮融资方皆具国资背景，其中熙诚金睿是由金融街资本联合中国国有企业结构调整基金、中国国新基金发起设立的具有国资背景的市场化专业投资机构。元禾重元资本管理规模百亿元，已培育成长出超20家上市公司，两家机构将在投资后发挥产业基金优势为蓝象智联赋能。

熙诚金睿主管合伙人黄璞表示，在数字经济的大背景下，隐私计算是让数据成为数据要素、进而推动经济发展的关键技术。隐私计算行业的发展，就是数据要素推动数字经济发展的过程，所以，比隐私计算行业本身发展更重要的是“隐私计算+”行业的发展，数据结合隐私计算，来推动各个行业向数字化迈进。蓝象智联是少有的兼具隐私计算产品技术能力和“隐私计算+”行业数字化经验的团队，并且已经在金融等行业得到了初步的验证。熙诚金睿选择投资蓝象智联，通过给蓝象智联更多的支持，来推动隐私计算在数字经济大浪潮中发挥更大的作用。

元禾重元投资合伙人李炜琦表示，元禾重元一直践行ABCI（A是人工智能，B是大数据，C是智能云，IoT是物联网）领域的长期投资路线，已投资多家在各场景有影响力的数字化企业，通过对隐私计算赛道超过18个月的调研，很荣幸与蓝象智联一起前行。蓝象智联有丰富的企业级经验、过硬的产品技术能力、以及对数据的深度应用，并已经得到金融、运营商、政府等多个行业最头部客户在生产系统的验证。通过本轮融资，元禾重元将给蓝象发展注入更强的发展动力与元禾系资源，推动隐私计算产品、技术和行业应用走向新的高度。

徐敏向表示，通过与熙诚金睿和元禾重元的强强联合，蓝象智联将在国家整体政策法规的引导要求下，将优秀产品、服务和数据运营能力投入到国家重点产业中，为产业整体数字化升级作出更大的贡献，并与更多的合作伙伴共同打造安全合规、健康可持续的数据协作生态，在更大范围内推动全社会的数据基础设施建设。