沈建缘/文 “全球数字经济进入蓬勃发展时期，数据已成为全新的资产。而数据资产化产生的新商品模式、新要素市场、新价值机制，将是未来实现普惠和促进数字经济发展的新动力。”

在接受采访时，普华永道中国区域经济及金融业主管合伙人张立钧如是说。

张立钧曾多次在国内外论坛和峰会上，就中国经济的可持续发展与转型、绿色金融、数据资产化等热点问题发表观点，他同时也是大数据流通与交易技术国家工程实验室数据资产评估中心主任。他认为，“在数字经济的大背景下，数据资产化已成为必然趋势。但数据资产的估值、入表及财务核算处理、以及数据资产投资都是世界级难题，需要从生态系统、商业模式等方面创新以破局。”

数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据的核心价值。数据产品的价格发现，数据产品核心价值的最大化释放，离不开数据流通与交易的标准化。

11月25日，上海数据交易所揭牌。据了解，在数据交易所成交的场内交易可得到凭证。其次，数据交易所可提供一系列的增值服务，包括登记、融资、清算、结算等促进数据产品交易的服务。

之所以上海数据交易所的成立对于促进数据的流通与交易意义重大，张立钧认为，“在于其有利于灰色黑色的数据交易变得透明化、合法化、规范化，这将有利于数据产品的入表。最终将有利于发展出平衡的数据资产生态，进而释放数据资产的价值。”

以普华永道与南京银行的合作为例，双方在商业银行数据资产管理领域开展合作，建立了商业银行内部的数据资产的管理体系，实现数据资产内部确权、流通与共享，促进数据资产的价值最大化。

南京银行副行长周文凯告诉：“面对当前数字经济环境，商业银行的数字化转型战略不仅需要注重顶层设计，更需要通过行业的数据资产管理或数据治理领域的相关标准，以及数据价值的评价或评估模型的建立，以数据资产为基础，推进数字、技术、业务、场景的深度融合。”

周文凯认为，要进一步发挥商业银行数据资产价值，需要打通与国家有关部委、行业龙头在数据共享方面的合作机制，促进公共数据的共享共用；行业内部可联合探索联合建模和多方安全计算，为行业监测、风险防控、合规管理等提供数基础，共同挖掘数据价值；推进数据安全及数据分级相关制度的实施落地，保障客户的数据权益，保证各单位数据资产使用的合法合规。

此前，普华永道发布的《数据资产化前瞻性研究白皮书》，围绕数据资产的特性及发展阶段，阐述数据资产估值对提升企业运营效率的价值。包括有效地协助管理层发觉高价值密度的数据，制定或修正业务发展目标及战略。同时减少企业沟通成本，推动企业整体朝着健康的方向发展。

数据资产的价值在数字化转型程度较高的金融行业将较快发挥效应。但张立钧表示，要真正释放数据资产价值，前提条件是形成发展平衡的数据资产生态。

他呼吁通过数据资产交易、流通实现数据产品创新形成新商品模式；通过国内正逐步建立的数据交易所形成新要素市场；通过数据资产估值体系形成新价值机制。以便“建立由多方参与，包括数据供需方、政府数据交易机构、数据合规服务提供方、第三方数据资产评估机构、数据安全服务机构等组成的平衡的数据生态系统。”

当前，各行各业加速数字化转型步伐，数据正在加速生产要素化，即数据的价值属性日渐凸显。随着《网络安全法》、《个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》等法律法规的陆续出台，不仅使数据资产和数据保护的话题备受关注，也使得数据在商业活动中的交易成为可能。与此同时，2020年4月，中共中央、国务院对外发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，确认数据与土地、劳动力、资本、技术并列成为五大生产要素之一。

信息通信发布的《中国数字经济发展白皮书(2021)》显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，目前位居世界第二。数字经济增速达到GDP增速3倍以上，成为稳定经济增长的关键动力。国际数据公司IDC预测，中国的数据量将在2025年达到48.6万亿GB，成为全球第一。

根据普华永道的规划，将在未来五年新增投入80亿元人民币，快速推进前沿科技在各项业务中的运用，并针对数智重塑、数字产品及解决方案、ESG可持续发展、区域协调发展、未来人才这五大领域进行重点投资。

张立钧说，“展望未来，这是一个以生态圈为基础的崭新模式。挑战才刚刚开始。”