胡群/文 企业数字化转型浪潮下，人工智能带来的价值正在得到越来越多的凸显，人工智能公司也备受市场关注。

8月17日，商汤科技传出正与汇丰控股开展合作，安排其计划中的香港市场IPO，此次IPO可能会筹集至少20亿美元的资金。商汤科技向媒体表示，不予置评。

而第四范式则已于8月13日发布H股招股书。招股书显示，2021年6月30日，第四范式完成D+2系列融资后后，隐含估值2.95亿美元。随着用户群扩大及用户支出增加，第四范式营收规模逐年大幅增长，在2018年、2019年及2020年的收入分别为1.28亿元、4.60亿元、9.42亿元；2021年上半年，该公司收入为7.88亿元，已接近2020年全年水平。2019年及2020年的全年营收同比增幅分别为259.7%、105.0%。

大规模应用的关键转折点

金融是人工智能应用较为广泛的领域，第四范式向市场推出的第一个应用技术就是针对金融机构。自2015年首次涉足金融领域以来，第四范式已服务包括大型国有及股份制商业银行、证券、保险等众多金融机构。

“虽然对很多金融机构而言，人工智能应用仍然较为零星，且往往只针对特定用例，但越来越多银行业领军者已开始通过系统性方法部署高级人工智能，并将其整合到贯穿前后台的数字化经营全生命周期之中。”麦肯锡在《麦肯锡中国金融业CEO季刊》2021年夏季刊——《Fintech 2030：全球金融科技生态扫描》指出，尽管金融业每年在“银行变革”技术举措上投入数十亿美元，但很少有银行能够成功地在全组织范围推广和扩展AI技术应用。

人工智能正式启动是在1956年，至今已有65年的历史，中间虽有几次快速发展期，但直至2011年前，人工智能研发和实践几经波折后才迎来第三次发展机遇期。成立于2014年的第四范式赶上了人工智能的快车道。

“人工智能技术仍处于初步发展阶段，并在不断演进。”第四范式招股书显示，人工智能在整体经济中的渗透率一直呈现增长的态势，但在很大程度上仍然面临诸多发展瓶颈，个中原因包括数据不足、应用成本相对较高、系统安全和治理问题以及部署挑战等因素。然而，近年来，市场及整体社会逐渐认识到人工智能带来的变革性作用。

“第四范式从成立第一年就开始就服务金融机构，积累了比较多的落地场景，诸如营销端提升信用卡营销效率，风险端识别欺诈风险、信用风险、合规风险等。”7月9日，戴文渊在2021世界人工智能大会上表示，AI在过去做了很多有用的东西，但可能还没什么大用，在企业内还不够关键。这是今天AI面临的最大问题，也是下一波AI浪潮的机会。

当前全球正在实现广泛的数字化及互联互通，数据量急剧增长。根据灼识咨询的资料，2020年全球范围内创造、获取、复制及消耗了超过64ZB的数据，在过去十年间增长了近30倍，且预计在2025年将进一步增长至181ZB。庞大的数据量蕴含的重要信息为每个组织创造了大量机会，然而，数据量激增也为数据分析带来了前所未有的挑战，由人工处理数据分析任务变得愈发困难且成本高昂。在这样的背景之下，数据的积累促进了人工智能应用。同时，人工智能从丰富的数据中学习、训练和发展，变得更加智能，并能够以更有效的方式解决现实中的问题。

人工智能持续助力全球各行各业的变革，各类机构的决策层也已经注意到这一点，并对人工智能进行投资。灼识咨询报告显示，2020年，全球人工智能支出达到1092亿美元，相较2016年的284亿美元，年均复合增长率为40.0%，并预计于2025年提升至3258亿美元，年均复合增长率为24.4%；预计到2030年， 人工智能将驱动近15%的全球GDP。

“在AI领域，中国很大程度上已经具备了自主研发与应用的能力，原因在于中国的人工智能发展并不晚于美国，我们最早在2009年开始做AI应用的时候，TensorFlow、Spark这类耳熟能详的开源技术都还没起步，没有拿来主义，只能依靠自主研发。”戴文渊在2021世界人工智能大会上称。

在应用人工智能的先行者中，中国市场高度活跃，现正以不断跨越现有边界和急剧涌现的人工智能创新引领全球人工智能行业的发展。根据灼识咨询报告，中国是全球影响力日益增加的主要人工智能市场。2020年中国人工智能支出达到人民币1280亿元，预计2025年将增长至人民币6095亿元，年复合增长率为36.6%。

备受资本青睐

“我们是企业人工智能的行业先驱者与领导者。”第四范式招股书显示，根据灼识咨询的报告，2020年按收入计中国以平台为中心的决策类人工智能市场前五大参与者合计佔约50.3%的市 场份额，其中，第四范式占18.1%，是中国市场占有率第一的以平台为中心的决策类人工智能提供商。

第四范式的解决方案涵盖金融、零售、制造、能源与电力、电信及医疗保健等行业。其人工智能解决方案成功帮助银行提高反欺诈识别准确率，帮助零售商预测销量并制定精准营销策 略，帮助制造商优化质量控制，及帮助能源公司检测和预防设备异常和故障。

第四范式招股书显示，标杆用户（财富世界500强或公众上市公司的先知平台终端用户）数目由2018年的18个增加至2019年的32个，并于2020年进一步增加至47个。每个标杆用户的平均收入由2018年的人民币390万元增加至2019年的人民币830万元，并于2020年进一步增加至人民币1230万元。此外，每名标杆用户的平均收入由截至2020年6月30日止六个月的人民币 730百万元增加至截至2021年6月30日止六个月的人民币1030万元。2019年及2020年，标杆用户的淨收入扩张率分别为 250%及167%。

在与标杆用户合作成功后，第四范式通过自身对行业的理解、与市场领导者合作树立的声誉以及人工智能生态系统，进一步加强业内影响力，进一步渗透并为其他 用户提供解决方案，且无需进行大量的销售及营销工作。第四范式用户的总数目由2018年的38个增加至2019年的79个，并于2020年进一步增加至156个。

快速发展的业务为资本进入提供了更多机遇。自2016年1月以来，第四范式共开放11轮融资，隐含估值从2666万美元上升至2.95亿美元。投资方主要有红杉中国、思科、中信银行、联想、松禾资本、基石资本、春华资本博裕资本、厚朴投资等多家明星投资机构，并且成为首家由中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等五大国有银行共同投资的创业公司。

为何第四范式能吸引如此之多明星投资机构？

“AI已成为新科技的战略方向，抢占赛道是资本的逻辑。”中国银行法学研究会理事肖飒认为，金融机构作为新科技的试验场，已向市场证明A(人工智能)B(区块链)C(云计算)D(大数据)等新科技可以在金融领域中重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率，下一步新科技将推动更多行业实现数字化、智能化。

第四范式的创始人兼CEO戴文渊是一名AI学者，他在业内首次提出迁移学习基本理论框架及主要算法方向，在迁移学习领域学术影响力排名世界第三，同时还是首位获“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖的企业家。第四范式的联合创始人杨强，是人工智能研究的国际专家和领军人物、是首位国际人工智能协会AAAI华人Fellow、唯一国际人工智能协会AAAI华人执委、首位国际人工智能联合会IJCAI理事会华人主席，他同时也是星云Clustar技术战略委员会主席。两位是迁移学习领域的领军人物，其引导全球迁移学习的研发方向，他们的成就和贡献在人工智能行业备受推崇。

作为一家以研发为重心的公司，第四范式研发人员占公司70%，研发投入持续强劲，在2018年、2019年、2020年及2021年上半年，公司研发费用分别为1.93亿元、4.16亿元、5.66亿元及5.78亿元，占同期收入的比例分别为151.2%、90.6%、60.0% 及73.4%。招股书显示，第四范式将继续投资加强研发能力，尤其是核心技术能力，以巩固在行业内的领导地位。

当今企业间的竞争，已从产品、服务的竞争向生态系统的竞争中迭代。除了人工智能赛道及创始团队等优势外，第四范式在招股书中还给出了其人工智能生态系统。

“我们已经建立自己的生态系统，并坚信其对我们长期内外发展具有重要意义。我们的生态系统由顶尖大学、软件和人工智能公司、软件开发商、人工智能科学家、解决方案合作伙伴及各领域的行业领袖组成。我们的人工智能生态系统不但有助于我们不断改进技术能力，也通过为用户提供人工智能知识和解决方案，进一步推动了我们取得商业化成功。”招股书写道，该生态系统将与国内外众多学术机构、商业合作伙伴和人工智能科学家彼此连接，依靠生态系统实现协同效应、创造价值和提升技术，这在仅依赖内部研发和客户服务资源的情况下是不可能实现的。目前，第四范式的生态系统内包含超过100家公司和数千名人工智能科学家和开发人员，并且正在不断扩大其规模。

复杂的难题

根据招股书，2018年、2019年、2020年及2021年上半年，第四范式的经营亏损分别为3.36亿元、5.51亿元、5.60亿元及8.57亿元。扣除以股份为基础的非现金薪酬影响后，经调整经营亏损在同期分别为人民币2.13亿元、3.18亿元、3.86亿元及2.53亿元。经调整经营亏损可以更好地反映公司经营表现。

第四范式的亏损并非孤例。2017年至2020年上半年的三年半内，依图科技净亏损却超过72亿元；云从科技三年半亏损近30亿元；旷视科技近四年亏损超130亿元。

与财务上的亏损相比，难以吸引、留住优秀人才更是行业复杂的难题。

近期，字节跳动AI Lab总监李磊离职加入加州大学圣巴巴拉分校，担任助理教授一事在AI领域引起了很大关注。2020年，字节跳动副总裁、AI Lab主任马维英宣布离职加入清华大学智能产业担任首席科学家。

2019年，腾讯AI Lab时任主任张潼加盟创新工场，兼任科研合伙人，并出任港科大和创新工场联合实验室主任。

2017年，百度时任首席科学家吴恩达从百度离职后推出了三个AI计划：AI Found 帮助初创企业从零开始成长；Landing AI 帮助现有公司从事AI项目；deeplearning.ai 则是帮助普通人学习AI。

2017年9月，百度院长林元庆离职，他曾全面负责百度的硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL），大数据实验室（BDL）、增强现实实验室（ARL），离职后不久行业AI解决方案公司Aibee。

“我们未来的成功很大程度上取决于高级管理层的持续努力，当中许多成员均难以另寻替代。尤其是，我们依赖高级管理层及高级管理层团队其他成员的专业知识、经验和视野。倘任何高级管理层成员不能或不愿意继续为我们提供服务，我们未必可轻易另觅替代者，或甚至无法找到替代者。因此，我们的业务可能会受到严重干扰，且我们的财务状况及经营业绩可能会受到重大不利影响。”第四范式招股书写道，未来的成功亦取决于能否吸引、招聘和培训大量合格僱员以及保留现有主要雇员。尤其是，有赖顶尖的研发团队以开发先进的技术及解决方案，亦依赖富有经验的销售人员维持客户关系。